全球技术竞争加速的背景下，人工智能正成为推动现代化的重要动力。3月22日，中国发展高层论坛2026年年会传递出清晰信号：我国将依托“一带一路”合作框架，推动合作重点从基础设施输出转向技术能力共享。这个变化既回应了国际发展的现实需求，也反映出中国科技能力的整体提升。 当前，全球约76%的发展中国家仍面临“智能鸿沟”。世界银行数据显示，新兴经济体在人工智能应用普及率上比发达国家低近12个百分点。薛澜教授认为，中国独特的市场环境为技术迭代提供了条件——超过9亿网民带来高频、复杂的数字应用场景，使我国在医疗影像识别、智慧农业等领域形成了较成熟的解决方案，并具备对外推广的基础。 这种技术输出的需求来自两上驱动。从国际看，东南亚、非洲等地区对智能政务、远程教育等应用需求快速上升，但受制于算力基础设施和人才储备不足；从国内看，预计到2025年我国数字经济规模将突破60万亿元，技术出海既有助于打开产业增量空间，也有利于提升国际标准与规则制定中的参与度。以药物研发为例，智能筛选系统可将传统试验周期缩短约40%，对疟疾等疾病高发地区具有直接的应用价值。 需要看到的是，技术扩散必须与风险治理同步推进。欧盟近期出台《人工智能责任指令》表明，全球对算法偏见、数据安全等问题的关注正升温。薛澜强调“动态平衡”：既要防止过度监管压缩创新空间，也要完善事故追责、伦理审查等制度安排。目前我国已在深圳、上海等地试点“沙盒监管”，为在发展与治理之间找到可操作的平衡提供了经验。 展望未来，人工智能国际合作可能呈现三上趋势：技术议题更聚焦气候预测、粮食安全等全球性挑战；落地方式更强调“中国方案+本地适配”；治理上推动形成更具包容性的多边协商框架。正如新冠疫苗国际合作所示——技术普惠并非单向输出——而是基于共同需求的协作与共享。
人工智能的价值不仅在于提升速度与效率，更在于能否以负责任的方式改善民生、促进公平、增进互信。推动智能能力走向海外、帮助更多国家跨越“智能鸿沟”——既需要技术供给与产业合作——也离不开规则衔接与治理共识。把发展与规范统筹起来，才能让技术进步更稳、更远，也更能惠及各方。