我国首个泛癌基因变异图谱发布 为肿瘤精准治疗提供本土化科学依据

当前全球肿瘤精准医疗面临严峻的数据失衡问题。

国际权威诊疗指南主要基于西方人群基因组数据制定,而占全球癌症新发病例半数以上的亚洲人群长期缺乏系统性研究。

中国医学科学院肿瘤医院李文斌、应建明教授团队在《自然》子刊发表的研究指出,我国肺腺癌患者EGFR基因突变率达50.2%,显著高于西方人群的14.1%,这种差异直接导致靶向药物疗效评估存在显著地域偏差。

研究团队通过整合全国多中心临床资源,采用高通量测序技术对6973例肿瘤样本进行全基因组分析,首次绘制出中国人群泛癌基因变异图谱。

数据显示,TP53、EGFR、KRAS和PIK3CA构成我国患者四大高频突变基因,其中TP53基因在食管鳞癌中的突变率高达89.3%,较欧美患者高出26个百分点。

这种分子层面的差异解释了为何同种抗癌药物在不同人种间存在显著疗效差异。

该数据库的建立具有多重战略价值。

在临床层面,可为医生提供本土化用药指导,例如针对我国高发的EGFR突变肺癌,优先选择奥希替尼等三代靶向药;在科研层面,将推动建立符合中国人群特征的肿瘤分子分型体系;在产业层面,有助于药企研发更适合亚洲患者的抗癌新药。

国家癌症中心已将该数据库纳入"十四五"精准医学重大专项支撑平台。

展望未来,研究团队计划用三年时间将样本量扩充至3万例,并整合蛋白质组、代谢组等多组学数据。

中国科学院院士赫捷指出,随着医保基因检测覆盖率提升和生物信息学技术进步,我国有望在2025年前建成全球最完整的东亚肿瘤基因组数据库,为实现"健康中国2030"癌症5年生存率提升目标提供核心驱动力。

肿瘤防治进入以数据驱动和分层管理为特征的新阶段。

我国首个大规模泛癌真实世界基因组数据库的发布,不仅补齐了关键基础数据短板,也为提高诊疗标准的本土适配度提供了重要抓手。

把“数据底座”转化为“临床效益”,仍需持续完善随访、标准与协作机制。

随着更多证据汇聚成链,精准医疗将更有能力把握个体差异,让更多患者获得更合适、更有效的治疗选择。