当前，人工智能与科学研究的融合已成为全球科技发展的重要方向。然而，传统超级计算与智能计算长期存技术壁垒，难以满足科学智能化对算力、精度、效率的综合需求。该瓶颈制约了我国在气候预报、药物研发、材料设计等关键领域的创新步伐。 为突破这一困局，中科曙光历时多年自主研发，成功打造了国内规模最大的AI4S科学计算集群。该系统于4月14日在郑州正式启用，标志着我国在超智融合计算领域取得重大突破。 从技术架构看，该集群具备六大核心竞争力。在算力层面，六万卡部署规模提供了全球顶级的超智融合计算能力。在精度支持上，依托自主可控的核心芯片，系统可灵活支持8位、16位、32位、64位等多种精度计算，能够高效处理高维函数和复杂科学问题。在网络互连上，采用国内首款类InfiniBand无损高速网络产品scaleFabric系列，充分满足集群对高带宽、低时延的极致需求。存储协同上，通过"超级隧道"和AI数据加速等创新设计，实现了芯片、系统、应用三层传输协同，有效避免了存储IO瓶颈。在资源调度上，智能调度机制使系统可根据任务需求灵活匹配资源，并发作业调度效率超每秒万次。在可靠性上，借助智能化运维、数字孪生系统和浸没相变液冷技术，系统可用性达到99.99%，保障长周期稳定运行。 该集群的落地应用已初见成效。中科曙光与高校、科研机构和企业开展深度合作，在生物信息、材料科学等多个领域完成了大规模并行计算测试，取得了多项突出成果。为继续推进AI4S工程化应用，集群配套了国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience。该平台集成了数十个热点模型和数据集，覆盖地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多个学科领域，使用户可在数小时内完成科学大模型开发，有效解决了开发环境复杂、数据获取困难等行业痛点。 从更深层的意义看，该集群的投入使用表明了我国在高端计算领域的自主创新能力。通过突破传统超算与智算的技术壁垒，实现了硬软件协同设计，兼容主流计算生态，为"人工智能+科学技术"的规模化落地奠定了坚实基础。这不仅是一次技术成果的展示，更是我国人工智能技术与科研创新深度融合的重要里程碑。 展望未来，随着该集群的持续运营和应用拓展，有望在气候变化研究、新药研发、新材料设计等关键领域产生重大科学突破，进而推动涉及的产业的创新发展，为国家科技自立自强提供有力支撑。
作为数字时代的基础设施，算力是科学发现和产业升级的关键推动力；6万卡科学智能计算集群的投运，展现了我国在科研新范式下的战略布局。下一步——要在确保稳定运行的基础上——持续完善开放生态、优化工具平台、深化行业应用，推动"人工智能+科学技术"从示范走向规模化，以科技创新支撑高质量发展。