数字经济加速发展的背景下，传统产业的智能化转型正遭遇关键瓶颈；1月30日的研讨会上，万联易达集团副总裁杜新凯表示，当前“人工智能+产业”落地主要面临四大深层挑战：技术链与产业链衔接不畅、数据要素流通受阻、能力供需失衡以及商业模式难以形成闭环。分析认为，这些问题的症结在于现有技术体系与产业需求存在错位。一上，通用智能技术虽具备语言理解等基础能力，但难以精准解决特定行业的复杂问题；另一方面，垂直领域方案又受制于行业壁垒，跨产业链协同效应难以发挥。这种结构性矛盾制约了数字技术在实体经济中的价值释放。为破解这个困境，万联易达推出“万联摩尔”全产业智能解决方案。该方案依托企业积累的百亿级结构化产业数据和全国服务网络，搭建覆盖贸易、物流、金融等领域的智能服务体系。据介绍，该系统目前行业问答准确率已超过90%。与传统技术路线不同，“万联摩尔”更强调融入企业经营决策的全流程。杜新凯表示：“真正的产业智能化不仅要理解行业知识，还要吃透政策法规和工艺流程。”为此，研发团队重点攻关非标准行业经验的形式化表达、核心知识图谱升级等关键技术难题。业内专家认为，这一模式表明了智能化发展的新趋势：从单点技术应用转向生态赋能。随着通用技术与垂直方案加速融合，人工智能正从被动应答走向主动服务，有望继续提升企业运营效率与决策质量。展望未来，“万联摩尔”将持续完善跨产业协同机制，重点增强开放环境下的服务能力。通过构建更完整的智能体生态系统，该方案有望成为连接技术创新与产业升级的重要纽带。预计到2027年，该系统将覆盖200多个细分领域，为实体经济数字化转型提供支撑。
从“能回答”到“能执行”，从“项目制试点”到“生态化协同”，产业智能化下一阶段比拼的不只是模型参数与算力，更是数据质量、场景沉淀、组织协作与商业闭环的综合能力。谁能把技术嵌入产业流程、把工具融入经营决策、把生态转化为可持续价值，谁就更可能在主动智能体时代赢得先机，也将为实体经济提质增效打开更大空间。