问题——人工智能进入“价值兑现期”，落地回报成为行业分水岭； 2026年春，我国人工智能产业政策与产业双轮驱动下继续提速。国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》后，围绕智能终端普及、智能经济发展和智能社会建设的阶段性目标继续明确。产业界的共识也在形成：竞争正从“拼模型、拼参数”转向“拼场景、拼组织、拼交付”。 在该趋势下，企业投入不断增加，但回报的不确定性也在上升。尤其在生成式技术应用层面，“能演示”与“能持续创造价值”之间仍有明显差距。如何让人工智能真正服务生产、改善治理、优化经营，成为各地产业布局绕不开的问题。 原因——技术扩散快于组织变革，场景牵引决定落地效率。 业内人士认为，人工智能普及很快，但不少机构的业务流程、数据治理、人才结构和合规体系并未同步升级，结果是“技术看得见，收益算不清”。从供给侧看，通用能力增强带来更多可用工具；但从需求侧看，高质量场景往往需要产业链协同、数据贯通和复合型人才支撑，落地门槛并不低。 ，应用正在进入存量竞争阶段，焦点不再是“用不用”，而是“用在何处、怎么用好、谁来用、如何迭代”。这对区域产业生态提出更高要求。要素更齐备、创新资源更密集的城市群和湾区，通常更容易率先跑通规模化、可复制的应用路径。 影响——从单点突破走向双核布局，折射区域协同与产业升级趋势。 鉴于此，陈坤祥提出“厦门特区+粤港澳大湾区”双区联动思路：一上继续夯实厦门的既有基础，保持培训体系、产品矩阵与客户服务的延续性；另一方面将战略延伸至大湾区，更贴近产业一线提升场景定义与交付能力，形成“存量深耕+增量开拓”的双向推进。 公开信息显示，陈坤祥长期从事人工智能教育培训与行业应用实践，其团队在多地开展面向政企的课程与实操训练，并与高校推进实习实训、联合培养等合作。其企业除提供面向不同群体的培训服务外，也在探索智能办公与行业工具等产品化方向。业内认为，“教育培训+解决方案+产品化”的组合若能在产业链密集区域形成验证闭环，有望增强商业可持续性，并带动人才供给与应用落地的正向循环。 对策——以场景为牵引完善“人才—数据—产品—交付”闭环，提升转化率与可复制性。 受访人士认为，推进双核布局的关键，是把“会用”变成“用出效果”。具体包括： 一是以行业场景为入口。围绕制造、商贸物流、文旅会展、政务服务等优势领域，优先选择数据基础较好、价值链条清晰、可量化评估的切口，先做出可复制的“样板”。 二是以人才体系为底座。面向管理层、业务骨干与基层岗位分别设计训练路径，突出“流程重塑+工具实操+合规边界”，避免培训停留在概念层；同时加强与高校、科研机构协作，培养懂业务、懂数据、懂工程交付的复合型人才。 三是以产品化与工程化提升交付效率。将分散需求沉淀为可复用模块，形成标准化交付包与运维体系，降低试用与二次开发成本，提升长期服务能力。 四是以合规与安全为前提。随着人工智能进入政务与企业核心流程，数据安全、隐私保护、知识产权与内容治理将成为硬约束，需要制度、技术与流程同步建设。 五是以区域协同放大规模效应。厦门可继续发挥对台、对外开放及产业服务基础较好的优势；大湾区则依托制造业体系、创新资本与国际化窗口，加快形成“研发—验证—复制—推广”的联动链条。 前景——人工智能竞争将更看重产业生态与持续迭代能力，双核模式有望成为新路径。 展望未来，人工智能的长期趋势仍被看好，但行业将进入更强调投入产出与持续运营的阶段。随着政策目标逐步落地，智能终端普及将带动需求扩容，数字化基础更扎实的地区有望更早形成规模应用。对企业和创业者而言，关键不在短期追逐热点，而在能否在真实场景中建立稳定交付能力、持续迭代能力，以及可衡量的价值体系。 在这一意义上，“厦门根基+大湾区增长极”的布局，既是对两地资源禀赋差异的适配，也反映出人工智能从技术扩散走向产业深耕的趋势。若能在两地形成互补分工、共享方法论与人才流动机制，这一探索或可为更多区域协同发展提供参考。
从厦门到大湾区，陈坤祥的“双核”布局不仅是个人事业的扩展，也折射出中国AI产业从技术热潮走向价值落地的转向。在技术革命与产业变革交织的阶段，能否把创新能力转化为可持续的交付与回报，取决于长期投入与开放协作。此探索或将为中国乃至全球AI产业的“价值兑现”提供新的思路。