别把热量当敌人，试着利用它来做计算

别把热量当敌人，试着利用它来做计算。劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员就找到了这种方法，他们开发了一种框架，把热噪声变成了可用能源。Casert 在 NERSC 的 Perlmutter 超级计算机上使用 96 个 GPU 进行了大规模模拟，评估了超过一万亿条随机路径，成功训练出了能在特定时间执行任务的热力学计算机。Stephen Whitelam 解释说，这种计算机不需要等待系统进入能量最低状态就能工作。此前，经典计算机通过高功耗来抑制热噪声，量子计算机则需要极度冷却。这次研究表明，“热力学计算”能在室温下利用电子振动来运行神经网络和执行复杂任务。研究团队克服了平衡态限制和线性限制，让硬件变得快速且可预测。Casert 把标准的人工智能训练方法改进了一下，用遗传算法找到了完美的参数。“进化模拟”花费不菲，但一旦训练完成并转化为物理硬件，能耗就会极低。这就好比一次谷歌搜索消耗的能量能给六瓦 LED 灯泡供电三分钟。伯克利实验室正在寻找合作伙伴把设计变成实物。所以大家以后可能会用上低功耗的人工智能设备。