上海社会科学院信息研究所与社会科学文献出版社联合发布的《全球信息社会发展报告（2025）》，系统梳理了人工智能技术进入新阶段的主要特征及其影响；报告聚焦全球信息社会的关键议题，为认识新一轮技术变革提供了研究参考。 从技术演进看，AI智能体标志着人工智能发展迈上新台阶。不同于以往偏工具化的应用，AI智能体具备自主规划、协同执行、持续学习等能力，能够复杂环境中独立判断并主动采取行动。这意味着人工智能正从以“感知—认知”为主的阶段走向“自主行动”，成为继数字孪生之后推动全球数字化转型的关注点。报告指出，AI智能体通过推理、行动、观察、规划、协作与自我完善等能力，正在改变人与机器的互动方式。 从社会影响看，AI智能体的应用扩展将带来更深层的社会变化。传统以“人—机交互”为主的生态，正在向以“机—机自主协同”为特征的形态演进，并可能重塑知识生产方式、组织结构与价值体系。经济社会各领域都将随之出现系统性调整，从生产流程到社会治理，需要同步完善适配机制。 从全球格局看，人工智能发展呈现明显梯队特征。报告分析认为，中国与美国处于第一梯队，在技术创新与产业应用上领先；欧盟作为第三极，规则制定与伦理治理上优势突出。三者在一定程度上共同影响着全球人工智能发展的方向与节奏。，许多发展中国家在研发能力、基础设施与产业支撑等仍有短板，与领先国家的差距有扩大趋势，“强者恒强”的马太效应深入加剧了发展不均衡。 从治理挑战看，AI智能体的快速推进对现有治理体系带来更大压力。报告指出，技术对齐、伦理与安全、就业结构变化、制度适配等问题日益突出：如何让AI系统与人类价值观保持一致，如何应对可能出现的大规模就业调整，如何建立与之相匹配的利益分配与社会保障机制，都是各国面临的紧迫议题。同时，跨境应用监管协同、数据安全与隐私保护也需要在国际层面形成更多共识。 从对策建议看，报告提出系统应对思路。首先，建立分级分类监管框架，按不同类型AI智能体的风险水平实施差异化管理。其次，加强价值观对齐，确保技术发展服务于人类福祉。再次，探索适应智能体时代的利益分配与社会保障机制，降低技术进步可能带来的社会分化风险。最后，推动全球合作，构建更具适应性的治理框架，共同应对跨境应用带来的挑战。 从发展前景看，AI智能体的健康发展仍应以增进人类福祉为核心目标。这要求各国在推进技术创新的同时，更重视伦理规范、社会责任与可持续发展。通过完善监管体系、促进技术与人文融合、健全社会保障、加强国际合作，才能更稳妥地引导AI智能体发展，推动全球信息社会朝更包容、更稳健、更可持续的方向前进。
智能体带来的不仅是技术迭代，也在重塑生产方式、组织形态与治理模式。把握这个趋势，既要看到其提升效率、改善民生的潜力，也要正视安全、就业与制度适配的复杂挑战。坚持以人为本、审慎包容、协同治理，才能让技术进步更好转化为公共利益与可持续发展的动力，推动全球信息社会在更稳健的轨道上迈向新阶段。