问题：迁飞害虫借助季风跨区迁徙、繁殖快，往往等到作物出现明显受害才被发现。传统监测主要依赖诱虫灯、网捕和遥感，覆盖范围和时效都有限。农业农村部发布的《一类农作物病虫害名录》中，具远距离迁飞能力的种类占比较高。近年来多种害虫频繁暴发，年均危害粮田面积巨大，潜在减产风险不容忽视。 原因：迁飞性害虫多在高空迁徙、夜间活动，个体微小且形态相近，传统手段难以持续、准确追踪其动态。过去监测更侧重田间症状和虫口密度统计，缺少高空实时数据，防治往往滞后，更多依赖事后补救。同时，多数迁飞害虫难以在室内规模化饲养，样本获取困难，识别算法和数据库建设长期受限，影响监测精度。 影响：害虫大规模迁飞不仅造成减产，也会推高用药频次和成本，增加环境污染与生态风险。草地贪夜蛾等外来害虫入侵后扩散快，已成为粮食生产稳定面临的突出挑战。提升虫情预警能力，是保障粮食安全、推进绿色防控的关键环节。 对策：北京理工大学“虫口夺粮”科研团队以电子信息工程专业学生为核心，围绕微波雷达识虫开展系统攻关。团队利用无人机协同升空悬吊昆虫，配合地面雷达采集信号，解析体长、体宽、振翅频率等生物参数，逐步形成迁飞害虫识别算法和参数数据库。为获取样本数据，团队多次赴云南、山东等地开展外场实验，持续补充与校正数据。涉及的成果将雷达对微小目标的探测能力提升至可服务农业现场的水平，实现了从实验室验证到田间应用的推进。 前景：随着雷达设备小型化、算法智能化以及数据库不断积累，迁飞害虫监测有望建立更大范围、更精准的实时预警体系。下一步，团队计划加强与地方植保部门和农技推广体系协同，推动设备在重点粮区落地应用，构建区域联动的虫情预警网络，为精准施策、减少农药使用提供依据。
从被动应对到主动防控，科技正在重塑农业害虫治理方式；北理工团队的探索表明，面向一线需求的技术创新，能够为粮食安全提供更有力的支撑。在耕地资源有限的背景下，以技术提升监测与防控效率，将成为守住“大国粮仓”的重要路径。