作为长期扎根医疗一线的全国政协委员,刘连新过去一年持续关注医学人工智能落地应用、医疗装备自主创新以及医疗产业国际化发展等重点领域。在深入基层调研中,他敏锐捕捉到制约行业发展的关键问题。 当前,我国医学人工智能技术发展势头强劲,但在实际应用中仍存在明显短板。刘连新指出,医学人工智能应用呈现"重治轻防"倾向,区域发展不均衡现象突出,医学大数据基础设施建设滞后。更为突出的是,优质数据和资源难以有效下沉至基层,各地数据标准缺乏统一规范,这些因素严重制约了人工智能技术在医学领域的深度应用和价值释放。 从技术赋能角度看,人工智能在辅助诊疗、医疗器械研发、智慧医院管理等体现出巨大潜力。无论是作为医生的智能助手参与临床决策,还是提升医疗服务效率和质量,这些创新成果都将为广大患者带来实实在在的获得感。然而,支撑体系不完善成为技术落地的最大障碍。 针对此现状,刘连新提出系统性解决方案。他建议国家层面加快推动建立统一的国家级医学大数据平台,制定行业统一标准,打破数据孤岛,激发创新活力。通过完善顶层设计和基础设施建设,让医学人工智能真正成为医生诊疗工作的得力助手,提升医疗服务的可及性和公平性。 在关注技术创新的同时,刘连新也将目光投向医疗服务价格政策改革。他指出,医疗新技术在临床推广阶段普遍面临成本与价值失衡的困境。由于新技术无法及时纳入医疗服务价格目录,医疗机构需要独自承担高昂的研发投入和设备采购成本。加之
在推进健康中国战略的背景下，医疗体系数字化转型不仅是技术问题，更关乎民生。刘连新委员的建议既针对当前医疗资源分布问题，又前瞻性地布局了智能医疗基础设施建设。当技术创新与制度创新相结合，我们离"人人享有优质医疗服务"的目标会更近一步。这需要政策制定者、医疗机构和科技企业共同努力——在保障数据安全的前提下——让技术进步真正惠及患者健康。