养虾人傅盛在这个周末的北京猎豹移动办公区搞了个大动作，硬是把地方变成了“虾塘”。他坐着轮椅滑进来，张口就说今天要让AI龙虾“三万”给咱们跑个全马。这消息一出，台下那些养虾老手都在嘀咕：AI也能下地干活？傅盛掏出手机对着空气说：“让机器人穿过舞台，看见人就喊‘大家好，今天辛苦了’，隔个十秒就走到头停下。” 语音刚落，全场都憋着气等着看它咋表演，也没人跟它彩排过。大概过了两分钟，机器人的轮椅电机响了起来，“三万”正式上线。它沿着T台慢慢走，镜头扫过观众席，在一位穿条纹衬衫的小姐姐面前停了三秒。大家都竖起耳朵等着听它开口，“你好呀，今天辛苦了，记得早点下班！” 十秒后它又往前走，突然又换了句台词：“来杯冰啤，交个朋友！” 台下先是静了一下，接着掌声比脱口秀还热烈——它一口气自己写了三句不同的广告词。 其实这背后的技术挺有意思。傅盛在飞书后台建了个自定义机器人，把任务分成三个动作：怎么移动、怎么识别脸、怎么说话。他用猎豹自己的算法让轮椅平稳走，用OpenCV的模型找人脸，再用飞书的小LLM（类似ChatGPT的那种模型）现拼广告词。机器人和手机是用Wi-Fi 6E直连的，现场还搭了5G热点备用。 彩排的时候信号不稳差点把“三万”转晕了。傅盛干脆把密码写在白板上让信号先连上再说。演的时候延迟被压到了10毫秒以内，看着几乎不卡顿。 当“三万”走到头停下来后没走，它把刚才的轨迹和数据都上传到了云端。傅盛在后台看日志发现人脸识别用了2.3秒，说话用了1.7秒，一共4秒，刚好符合十秒互动的节奏要求。数据传上去后模型就能更聪明地干活了。 傅盛最后举着啤酒总结说：“今天不是给你们看AI有多牛，是给你们看养虾是咋回事。” 他讲了三条经验：先把场景拆成块搭好“塘”；再用简单工具喂饱基础需求；最后看天气把那些不稳定的因素都变成系统能学会的变量。他说AI龙虾不是为了炫技的，“技术不是天花板，而是新的塘埂”。 话音刚落又是一阵掌声。轮椅上的“三万”被推回角落像个早苗一样安静。但谁都知道下次让它去更远的“塘口”干活时，它照样能把轮子滑得漂漂亮亮的。