当前，我国制造业面临全球产业竞争加剧和国内经济结构调整的双重压力；如何提高核心竞争力成为当务之急。国家最新举措表明，人工智能与制造业的深度融合已成为破解该难题的重要路径。 从山东博兴的中小企业集群到江苏的工业模型平台，各地正在积极探索人工智能赋能制造业的创新模式。在博兴，工业互联网平台构建的工业智能体已深度融入企业生产全流程。通过大数据分析，企业可以提前预测设备故障风险，有效降低生产中断。面对紧急订单时，智能系统能够瞬间模拟生产链条的连锁反应，为管理者提供最优调度方案，大幅提升生产效率和应急响应能力。这充分说明人工智能技术已从概念阶段进入实际应用。 国家层面的政策支持力度不断加大。不久前启动的"工业互联网和人工智能融合赋能行动方案"明确提出，要在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业加快部署有关技术，推动不少于五万家企业实施新型工业网络改造升级。这一目标既表明了国家对制造业转型的重视，也为产业发展指明了方向。同时，国家还在完善工业数据的汇聚、治理、流通和共享体系，为人工智能在制造业的应用创造良好的数据基础。 中小企业的精准赋能成为当前工作的重点。江苏建立的"模型超市"为此提供了有益借鉴。该平台上架了近百个开放模型，涵盖工业质检、设备监控等多个细分场景。企业用户只需输入关键词，就能快速匹配相应的算法模型，大大降低了中小企业获取先进技术的门槛。目前该平台已服务超过二千五百家中小企业，充分证明了这种共享模式的实用价值。 展望未来，国家将更深化人工智能在制造业中的应用。今年计划推动三至五个通用大模型在制造业实现深度应用，形成具有行业特色的行业大模型体系。同时打造一批高水平的工业智能体，加快培育专精特新中小企业。在具体推进中，国家强调要将"找场景"与"造场景"相结合，起到重点应用场景作用，促进创新链与产业链的无缝对接，形成人工智能与制造业融合发展的良性循环。
制造业的智能化转型是一场深刻的变革；在这场变革中，技术是手段，创新是动力，最终目标是通过提升全要素生产率，推动经济高质量发展。当人工智能等新技术与制造业深度融合，不仅将重塑产业形态，更将为建设制造强国注入持久动能。