问题：制造业转型进入“新赛道”窗口期，如何从追赶转向引领 新一轮科技革命与产业变革加速推进的背景下，传统制造业普遍面临成本上升、同质化竞争加剧、关键技术供给不足等挑战。当前，人工智能、数据要素与先进制造加速融合，正在重塑研发、生产、供应链和服务体系。围绕“新质生产力”要求，汕头制造业如何实现从“规模扩张”转向“质量效益”、从“要素驱动”转向“创新驱动”，成为此次论坛讨论的核心议题。 原因：场景、数据与产业基础叠加，决定城市在新阶段的竞争坐标 与会学者认为，人工智能原生应用的兴起，让全球产业在部分领域重新接近同一起跑线。决定优势的关键不再只是设备和产能，更在于场景供给能力、数据治理水平以及工程化落地速度。汕头具备一定制造业基础，同时在医疗健康、海洋经济、能源管理等领域拥有多元应用场景。专家指出，谁能更快把场景转化为可复制的解决方案，把数据转化为可定价、可流通、可安全使用的生产要素，谁就更可能获得新的产业定义权与标准影响力。 影响：新质生产力将带动产业结构调整，也对教育与人才提出更高要求 从宏观层面看，新质生产力并非单一技术突破，而是以科技创新为牵引，推动生产组织方式、商业模式与产业分工的系统重构。与会专家提出，国内企业在数据规模、应用迭代与市场响应上具备综合优势，应主动创造新需求、拓展新场景，在全球产业规则与技术标准竞争中提升话语权。 同时，技术快速迭代也对人才培养提出更直接的挑战。专家认为，未来的核心能力不止于知识记忆，更在于跨学科融合、提出问题与验证判断的能力；尤其需要面向产业一线的系统思维、工程能力与合规意识，以匹配制造业数字化、智能化升级的现实需求。 对策：以人才为根基，以数据为关键，以协同为路径，提升转型“确定性” 论坛上，多位来自高校与企业的嘉宾围绕汕头产业破局提出建议：一是夯实人才底座，围绕重点垂直领域培养“高密度”专业人才，形成稳定供给；二是提升产业生态的吸引力，通过平台、园区与公共服务体系增强企业与人才的归属感，推动产业链上下游协同；三是增强资本支持力度，引导长期资本、耐心资本投早、投小、投硬科技，降低企业创新试错成本。 在数字化转型路径上，与会人士建议推进可信数据空间建设，完善数据分类分级与安全治理，推动数据资源在合规前提下共享使用；同时加快形成可控、可用的模型与工具体系，把数据智能转化为研发提效、质量提升、设备运维与供应链优化的现实生产力，避免“重展示、轻落地”。 前景：以创新成果带动产业集聚，打造“人工智能+制造”示范样板 论坛期间，对应的科研团队介绍了国家卫生健康委重点项目“耦合功能驱动的新型非植入脑机接口装备研发”的阶段性进展。与会人士认为，这类前沿技术突破有望带动生命健康与智能装备交叉领域的创新集聚，为地方培育新增长点提供支撑。与此同时，围绕数字战略与企业管理的分享也提示企业：数字化转型不应停留在“工具更新”，更要走向“体系重构”，在组织流程、决策机制与产品服务上形成闭环能力。 与会嘉宾普遍认为，广东提出“加快发展新质生产力”“开展制造业当家”，为汕头明确了方向。下一步，汕头可在优势行业率先开展示范应用，围绕医疗健康、海洋装备、能源管理等领域形成一批可复制的解决方案，推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，带动区域智能制造整体跃升。
这场高规格对话为汕头产业升级梳理了思路，也折射出中国制造业向价值链高端迈进的路径选择；当新质生产力从概念走向实践，区域竞争已从单一技术比拼，转向制度创新与生态培育的系统较量。汕头的探索有望为中国中小城市实现高质量发展提供参考。