埃及血吸虫病对撒哈拉以南非洲地区的公众健康造成了严重威胁，这个问题在加蓬尤其突出。PLoS Negl Trop Dis上的这项研究，主要是验证一种基于人工智能的数字显微镜Schistoscope在自动检测埃及血吸虫虫卵方面的效果。为了让这个研究更可靠，他们在当地的实验室里做了两项实地研究。研究A收集了339份新鲜尿液样本，而研究B则收集了798份新鲜尿液样本，并且还为了后续的分析制备了涂片保存。每个样本都要经过Schistoscope检测、传统显微镜检查、实时PCR和UCP-LF CAA检测这几个步骤，只有全都有结果的样本才能算进去统计。为了让结果更准确，这次研究采用了非劣效性设计。 这次研究把Schistoscope跟传统显微镜检查还有复合参考标准CRS进行了对比。CRS是由实时PCR检测和用于检测血吸虫循环阳极抗原CAA的上转换颗粒LF试验联合起来构成的。结果显示，在灵敏度方面，Schistoscope以传统显微镜检查为参照的时候表现非常不错：研究A里达到了83.1%，研究B里更是达到了96.3%。不过它以CRS为参照的时候就没那么高了：研究A里是62.9%，研究B里是78.0%。 相比之下，传统显微镜检查以CRS为参照的时候也挺强：研究A里是61.9%，研究B里是75.2%。可以看出，Schistoscope和传统显微镜检查在灵敏度上差不多。不过在特异度上有些不同。Schistoscope以CRS为参照的时候表现不太理想：研究A里只有78.8%，比传统显微镜检查的96.4%低很多。但好在研究B中两者的特异度就接近了：分别为90.9%和98.0%。 总的来说，这个自动数字显微镜在诊断效能上不比传统显微镜差太多。尤其是它在检测中重度感染样本和库存样本切片的时候表现突出，很适合在资源有限的地方进行回顾性分析。