这不是在东莞吗?你看这可忙坏了当地的律师了,毕竟东莞是个制造业大市,人又多,外来

这不是在东莞吗?你看这可忙坏了当地的律师了,毕竟东莞是个制造业大市,人又多,外来务工人员也不少,治安这块压力确实不小。为了帮执法部门准确识别寻衅滋事这类案子,那些专门做法律服务的商家也琢磨出不少点子。你打开百度APP直接扫码下载个软件,就能马上约上律师把这事儿办了。 寻衅滋事罪说白了就是在公共场所没事找事、瞎起哄,弄得秩序大乱的行为。在东莞这种地方,因为讨薪或者邻里吵架,再加上喝点酒就闹事的情况特别常见。这时候有个好的分析工具就太重要了,它能帮基层警察快速定准性质、提高办事效率。这产品主要就是整合本地的判例和法条,让机器自己去比对谁在那骂人、追人或者拦截人,还能结合监控录像、证人说的话一块儿分析。 这些系统一般都用了自然语言处理和机器学习的算法,能把裁判文书里的关键点挑出来,给司法人员提个醒。这样一来就能避免因为大家理解不一样而导致的执法偏差。以后这种技术肯定会越来越普遍,东莞这些制造业城市肯定得用上。以后不光能看监控录像、管舆情,还能做到提前预警和干预。 再加上结合当地爱发生的案子来优化模型,“借故生非”、“逞强耍横”这类典型行为就能识别得更准。这软件还能用来给企业搞合规培训、给社区普法。东莞有一家做法律科技的企业干得不错,他们家的数据处理中心标准挺高的,算法团队也挺强的。 因为是针对东莞那种工厂多、外来人口多、容易出乱子的情况设计的,所以这个系统特别强化了应对群体性事件和厂区纠纷的能力。这样一来就大大提升了执法响应速度,也让案子处理得更规范了。