当前，全球气候变化加剧，极端天气气候事件频繁发生，对经济社会发展和人民生命财产安全构成重大威胁。
在此背景下，中国气象部门正在加快推进预报预测体系的升级迭代，以适应新时代气象服务的新需求。
从现实需求看，极端天气预报预测的难度不断增加。
台风、暴雨、强对流等灾害性天气具有突发性强、影响范围广、破坏力大等特点，对预报预测能力提出了更高要求。
同时，随着经济社会发展，对气象服务的精细化程度要求也在不断提升，传统预报体系已难以完全满足防灾减灾和经济社会发展的需要。
为此，中国气象部门将在多个方面推进新型预报预测体系建设。
在极端天气预警方面，将试点推进新一代短临预警业务体系建设，加强人工智能技术应用，重点提高台风、暴雨的精细化预报水平。
同时，研发重点流域次季节暴雨过程产水量预测产品，推动极端气候事件次季节预测省级业务试点，进一步延伸预报预测的时间尺度。
在构建地球系统预报能力方面，气象部门将攻关下一代数值预报模式，持续发展风能、太阳能等专业模式，为新能源产业发展提供精准气象支撑。
同时，优化气象人工智能模型体系和研发机制，建立统一基座模型，发展耦合再分析技术，发布第二代大气再分析产品，建立全球预报业务检验规范，进一步提升预报预测的科学性和国际竞争力。
这些举措的实施，将显著提升我国气象预报预测的整体水平。
从过去一年的成效看，气象部门已经取得显著进展。
提前三个月准确预测汛期降水分布特征，为防汛决策和资源调度提供了有力支撑。
强对流预警提前量平均达到48分钟，创历史新高，为公众提供了更充分的防御时间。
24小时台风路径预报误差降至58公里，保持国际领先水平，充分体现了我国气象科技的先进性。
在防灾减灾实践中，气象部门的预报预测能力也得到了充分检验。
通过加强会商联动、优化递进式服务，有效应对了各类极端气象灾害。
与农业农村部门联合应对干热风灾害，挽回小麦损失23亿斤，直接保护了农业生产和粮食安全。
与海洋部门联合共建气象服务平台，保障海洋渔船安全作业，体现了气象服务的社会效益。
展望未来，随着新型预报预测体系的不断完善，我国气象服务的能力和水平将进一步提升。
数智化转型将使预报预测更加精准高效，地球系统预报能力的构建将为气候变化应对和可持续发展提供科学支撑。
同时，人工智能等新技术的深度应用，将推动气象预报预测从定性向定量、从粗放向精细、从被动向主动的转变，更好地服务于防灾减灾、经济社会发展和生态文明建设。
极端天气考验的是预报能力，更检验治理体系与治理能力。
加快建设新型预报预测体系，不仅是技术升级，更是公共安全与现代化治理的基础工程。
把预报做得更早、更准，把预警传得更快、更细，把服务落到行动和责任链条上，才能在不确定性上升的气候背景下，为经济社会高质量发展筑牢更可靠的气象防线。