“生成式引擎优化”盯上智能搜索新入口:推荐榜单为何频现“定制答案”

问题——“答案”看似客观,体验却与现实不符 家住北京的张玮玮近来习惯用AI助手打理日常:买日用品、规划路线,常常先问再决定。今年1月的一个周末,他让AI推荐附近自助餐厅,得到的回答语气很肯定,称某餐厅“菜品丰富、口味广受好评”。但到店后他发现菜品选择不多、口感一般,多家生活服务平台上的评分也并不亮眼。类似“推荐与真实口碑脱节”的情况,正在更多场景出现:当用户把AI搜索当作“更聪明的入口”时,一些商业力量也把它视为新的“可经营入口”。

当技术的“中立”遇上商业逐利冲动,关于信息真实性的较量才刚开始。如何在技术创新与伦理约束之间找到平衡,不仅关系到对应的行业能否健康发展,也是数字化时代社会治理绕不开的课题。正如信息领域专家所言:“算法的‘智商’可以迭代升级——但让它具备正确的‘情商’——需要全社会共同编写代码。”