在南京玄武区，一位来自杭州的游客打开旅游应用，通过人工智能助手获得个性化行程规划，仅需数秒便完成了原本需要数小时的旅游攻略制作。
这一看似平凡的场景，背后反映出传统产业与人工智能技术融合的深刻变革。
玄武区面临的发展困境具有典型性。
作为南京市老城区，该地曾因土地资源紧缺、传统产业增速放缓而陷入发展瓶颈。
在新旧动能转换的关键时期，玄武区没有选择传统的扩张模式，而是立足自身的软件与信息服务产业基础和丰富的科教资源，将战略重心转向数字经济领域。
这一转变体现了老工业基地通过创新驱动实现高质量发展的新思路。
数据作为人工智能时代的关键生产要素，其质量和规模直接决定了模型训练效果。
玄武区委副书记、区长张志超指出，当前人工智能发展重心正转向专业化垂类模型，能否拥有足够质与量的数据成为核心竞争力。
为破解这一瓶颈，玄武区系统谋划，推出数据产业创新发展行动方案，着力在数据聚合、流动、使用等环节提供全链条支撑。
三大平台的建设是这一战略的重要体现。
江苏国际数据港为数据存储和处理提供基础设施；玄武大模型工厂专注于行业场景深度开发，提供定制化解决方案；江苏省数据交易所则建立了数据流动的市场化机制。
这三大平台形成了有机联动的生态体系，为人工智能企业提供了土壤、工具和原材料。
实践已经证明这一生态的活力。
国机数字科技有限公司研发的"农机云"平台已接入农机百万台以上，不仅大幅提升了农业作业效率，还产生了更多有价值的数据，形成了数据—模型—应用—新数据的正向循环。
汇通达网络股份有限公司打造的千橙云大模型，让偏远地区的个体商户也能通过人工智能助理掌握设计、营销和运营能力，有效降低了新零售的参与门槛。
中节能大数据有限公司的"零碳云"平台通过精确计算和管理碳排放，帮助工业园区实现绿色转型。
这些应用案例背后，是玄武区对产业数据价值的深度开掘。
江苏传古科技有限公司将医疗机构沉淀的数据脱敏清洗，推出儿童肠道菌群数据集，在数据交易所上架后即被益生菌企业采购，实现了数据的市场化流通。
目前该公司已有11款数据集找到买家，充分说明了数据交易机制的有效性。
统计数据显示，玄武区已通过国家备案的大模型达22个，占江苏省总数的三分之一以上，在全省各区县中持续领跑。
这一成绩反映出玄武区人工智能产业的快速发展，也表明高质量的数据供给和完善的生态支撑正在吸引越来越多的创新企业落户。
玄武区的创新实践也引起了行业龙头企业的关注。
百度、科大讯飞等国内顶尖人工智能企业正在进一步深化与该区的合作，这将进一步提升玄武区的产业集聚效应和创新活力。
当许多地区还在探索数据要素市场化配置的可行路径时，玄武区已用实践印证：激活数据潜能不仅需要技术突破，更要构建包含制度创新、生态培育、产业协同在内的系统工程。
这片土地上发生的故事，正在重新定义老城区的发展边界。