近年来，人工智能，尤其是大模型技术迅速发展，正重塑制造、教育、政务和服务等行业的人才结构。企业一方面加快模型部署与应用落地，另一方面对具备“会用、能做、懂业务”综合能力的人才需求日益增长。相比之下，不少高校有关课程仍偏重理论和通用技能，学生缺乏接触真实数据、实际任务及工程流程的机会，导致课堂学习与岗位需求之间存一定差距。 吉林工程技术师范学院作为全国首批本科职业师范院校，长期坚持应用性、师范性和专业性的统一定位，近年不断推进产教融合。学院于2021年启动人工智能专业招生，成为工业和信息化部产教融合建设试点单位。此次与吉斗云科技共建“人工智能大模型应用及开发”微专业，主要基于两点考虑：一是响应区域数字经济及产业智能化升级，扩大新技术新岗位人才供给；二是通过企业资源引入和项目驱动，弥补传统教学中实践环节薄弱，完善人工智能人才培养体系和梯度结构。 该微专业强调“校企共建、项目牵引、能力导向”。课程由学院教师与企业技术骨干共同设计和授课，涵盖行业常用工具链、工程规范及部署流程，融入真实产业项目案例，帮助学生在解决实际问题中掌握大模型应用开发的技术和协作方式。学院还邀请行业专家讲授前沿动态，提升学生对技术路线和应用趋势的理解。企业则通过定向化、场景化教学投入，提前让学生了解岗位需求，提供计算资源支持，确保学习实践顺畅和高效。 从人才培养规律看，大模型岗位不仅需掌握算法和工程技能，也要求理解数据治理、模型评测、安全合规及行业场景。微专业作为主修的有效补充，重点在于“实操、深入、可评价”：一是对齐岗位标准，明确技能目标与考核方式，以完成任务能力为核心评价；二是构建“课堂—实训—项目—实习”完整链条，推动训练从单点技能向全流程交付转变；三是促进师资双向流动，鼓励教师参与企业项目、企业工程师参与教学，提升课程更新速度；四是强化伦理与安全教育，将数据合规、模型安全纳入教学，确保技术学习与责任意识同步提升。 随着大模型技术不断强化和行业应用加速，未来人才竞争将更侧重工程落地能力及场景理解力。校企联合开设微专业，成为地方高校快速响应产业需求的有效途径：通过灵活课程设计、贴近产业的项目训练和稳定资源支持，把人才培养融入产业链和创新链。下一步，若能在课程认证、学分互认、联合实验室建设、实习就业协同各上制度化，并结合区域重点行业需求，将更提升产教融合成效，为区域产业智能化升级提供坚实人才保障。
面对人工智能的浪潮，创新人才培养模式尤为重要。吉林工程技术师范学院与企业合作共建微专业，整合教育与产业资源，践行“知行合一”的育人理念，为培养适应时代需求的应用型人才树立了新标杆。该举措不仅回应了产业发展需求，也为教育现代化和区域经济转型提供了新动力，说明了科技赋能教育的深远价值。