Snowflake宣布，它的Cortex Code CLI要扩大支持范围了。Snowflake的产品执行副总裁Christian Kleinerman说，开发者往往会用到很多不同的系统、团队和工作流，所以AI编码助手也应该像他们一样灵活。这次更新就是把Cortex Code CLI从Snowflake原生工作流里解放出来，让它能连接到像dbt和Apache Airflow这些系统。这样一来，开发者可以直接在自己常用的环境里使用安全又懂上下文的AI帮助功能。 2月23日发布了这个消息，这是自2025年11月推出Cortex Code以来的新一步。到现在为止，Cortex Code已经吸引了4400多名新用户，大家都挺喜欢它简洁高效的特点。这说明市场上对这种能简化开发流程的工具需求越来越大了。 为了让开发者用得更方便，这次Cortex Code CLI又增加了不少新功能。比如它现在支持dbt和Apache Airflow工作流，能帮大家在转换数据和处理流程时开发、调试和优化模型。还有就是模型选择方面，开发者可以根据自己的需求，在Claude Opus 4.6、OpenAI GPT-5.2这些顶尖模型里挑一个。 另外还给团队加了一些企业级的控制管理功能，比如跨团队访问权限、使用监控和策略执行。这是为了保证大家在安全的前提下用好这些新技术。 现代数据堆栈通常涉及多个系统，导致数据工程变得复杂又耗费资源。一旦数据管道出了问题，隐藏的成本就会不断增加，影响生产力和运营效率。这次新版本把支持范围扩大到了dbt和Apache Airflow上，帮助团队直接在现有工具里简化和加速开发流程。 Braze增长高级副总裁Spencer Burke提到，Cortex Code已经改变了他们的智能分析实践方式。工程师们不用再花时间在上下文中摸索了，可以直接获取精准的结果。他们正在把这个工具应用到更复杂的场景里去。 为了让更多开发者都能用上Cortex Code CLI，Snowflake推出了一个全新的订阅方案。这个方案不需要依赖现有的Snowflake计算资源就能运行，大大降低了入门门槛。这是Snowflake第一次推出独立订阅模式，大家可以自助开通服务，方便大家在数据工作流中实验和应用AI驱动开发。