根据脉脉近日发布的《社交求职——2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察报告》,新经济领域招聘市场正经历一场由人工智能技术驱动的深刻变革。
数据显示,今年前两个月新经济行业新发岗位量同比增长12.77%,人才供需比从去年同期的2.24降至1.79,求职竞争压力出现缓解迹象。
更值得关注的是人工智能领域呈现的爆发式增长态势。
统计显示,人工智能相关岗位数量同比增长约12倍,在全部新经济岗位中的占比从去年同期的2.29%跃升至26.23%,增幅远超行业整体水平。
薪酬方面,人工智能岗位平均月薪达60738元,较新经济行业整体平均月薪48189元高出约26%。
其中,人工智能科学家及负责人岗位月薪最高,平均达137153元,算法研究员、大模型算法等核心技术岗位月薪也普遍维持在7万元左右。
供需关系数据进一步印证了人工智能人才的稀缺程度。
该领域人才供需比仅为0.97,明显低于新经济行业整体1.79的水平,意味着人工智能领域求职竞争压力远低于其他岗位。
高性能计算工程师成为最紧缺岗位,人才供需比仅0.15,相当于约7个岗位争夺1名合格人才。
企业招聘需求的变化同样引人注目。
报告指出,34.39%的新发岗位在职位描述中明确提及对人工智能或大模型相关技能的要求,较去年同期的22.35%大幅提升,表明相关能力已从"加分项"转变为"硬性指标"。
主要互联网企业的春季招聘动向印证了这一趋势。
蚂蚁科技集团3月10日启动的2026春季校园招聘中,技术类岗位占比达85%,其中超70%与人工智能直接相关,涵盖大模型算法、多模态生成、数据智能、具身智能、安全防护等核心领域。
腾讯和字节跳动宣布的实习生招聘计划合计超过17000个岗位,技术类和产品类岗位分别扩招36%和39%,人工智能相关岗位占据相当比重。
美团启动的"北斗计划"则聚焦大模型基座、大模型应用、自动驾驶、无人机、智能决策等前沿技术方向,面向全球招募尖端科技人才。
业内专家分析认为,这轮人才争夺战是多重因素共同作用的结果。
从技术发展阶段看,人工智能特别是大模型技术正从"技术验证"迈向"价值兑现"的关键时期,企业需要大量专业人才推动技术在具体业务场景中落地,实现商业闭环。
从市场竞争角度看,各企业希望通过储备核心技术人才构建竞争壁垒,在新一轮技术革命中占据有利位置。
从产业升级维度看,人工智能技术正在重塑各行业的生产方式和商业模式,相关人才成为企业数字化转型和智能化升级的关键支撑。
这一现象也折射出我国新经济发展的结构性变化。
随着人工智能技术应用不断深化,传统岗位技能要求正在重构,新型岗位持续涌现,人才培养体系和就业市场面临适应性调整压力。
如何平衡技术进步与就业结构优化,如何加强相关领域人才培养,如何引导劳动力市场平稳转型,成为需要系统应对的重要课题。
春招回暖为就业市场注入信心，而AI岗位的迅速扩张则折射出产业升级的方向与速度。
人才之争的背后，是新一轮技术变革从“能不能用”走向“用得好、用得稳、用得安全”的现实需求。
对个人而言，持续学习与工程实践将成为跨越周期的通行证；对企业与教育体系而言，唯有在培养机制、评价体系与产学协同上同步提速，才能将阶段性“热度”转化为长期的创新动能与高质量发展支撑。