人工智能正快速融入科研领域，但随之而来的"替代论"和"神化论"也引发思考：如何在加速创新的同时保持理性，实现可持续突破？诺贝尔化学奖得主莱维特指出，人工智能的真正价值在于增强科研人员的能力，而非取代他们。这个观点反映了全球科研范式正在转变——从传统的实验和理论推导，转向数据驱动与智能辅助相结合的新模式。然而，当前人工智能应用普遍存在"知其然不知其所以然"的问题。
技术进步的真正意义在于赋能而非替代。在智能时代，比追求速度更重要的是理解规律。只有理性把握边界、开放协作、审慎应用，才能让人工智能真正成为推动科学进步的长效动力。