最近全联新能源商会和朗新科技联手发了个报告，题目挺高大上，叫“智塑新生”，其实就是说AI给新能源产业来个大转型。报告里头提到，现在中国的新能源装机量全世界第一，电力市场的改革也搞得挺热火朝天，但高比例的新能源接入电网后，电网出力波动大、分布式资源不好协调、市场决策变得复杂，光靠以前的经验管不管用了。通用的大模型在能源行业也不太好使，毕竟大家对安全、确定性和专业性的要求都太高了。所以现在主流的做法就是把通用底座跟专业小模型结合起来，再加上行业的数据，这就成了大家都认可的技术路线。 报告核心是提出了个“双轴驱动”的转型框架，一个轴是把规划、调度、交易这些业务从经验驱动转成用数据智能做决策；另一个轴是构建共享的技术底座，把各个系统和数据的壁垒打通，省得大家重复建设。这两方面相互促进，就能形成一个良性循环的飞轮效应。 要想让这些AI技术落地，能源AI技术基座得有四大硬本事：第一是能把各种多源多模态的数据都接进来处理；第二是要把电力规则和设备原理这些知识显性化地编码进去；第三是要有预测、优化这些标准化的算法服务；第四是得实现智能体，能让单个主体执行任务，也能让多个主体一起协同工作。 朗新科技的“九功”AI能源大模型就是个典型例子，它用了三层架构——底层是L0基础底座，中间是L1行业模型，上面是L2场景智能体。这个模型用时序预测和AI智能体当引擎，能覆盖负荷预测、电力交易、设备管理等九个功能，在数据、知识、场景和工程层面都有自己的独家优势。 现在AI已经把新能源的五大核心场景给彻底重塑了：资产智能让电站、储能站、充电桩这些设备不再是被动的机器，变成了能主动赚钱的单元；规划智能用数据仿真让投资决策更科学；调度智能用虚拟电厂把分布式资源在云端和边缘端协同起来；市场智能打造了全流程的交易智能体，结果显示日前电价预测准确率超过了90%；用户智能依托新电途平台覆盖了440多个城市、290多万台充电设备，服务着3000万车主，把充电服务变成了一个能源生态圈。 新能源企业想要智能化得走三阶段路线：先是资产数字化，再是单点智能，最后实现协同智能。不同类型的企业——像发电集团、售电公司、工商业用户——走的路子也不一样。朗新科技在里面扮演了三重角色：一是技术底座的构建者；二是帮助企业走路径的伙伴；三是生态的连接者。 未来行业肯定会朝着能力产品化、角色平台化、市场生态化的方向发展，但路上还得克服数据流通不畅、模型不够可信、标准缺失、复合型人才少等问题。这份报告呼吁大家产学研用一起搞起来：搭共享平台、定标准体系、培养人才、多在高价值的场景落地，用AI赋能新能源高质量发展，一起共建一个清洁高效的智能能源未来。