当前自动驾驶技术已在部分区域实现示范应用，但总体仍处于"点状突破、规模不足"的阶段。北京市政协委员、北京新能源汽车股份有限公司产品中心副总经理曹琛认为，应加快L3/L4级自动驾驶从"示范"向"规模化商业应用"迈进，以更高效率的运营模式服务市民跨区通勤等现实需求，进而牵引京津冀新能源智能网联汽车产业协同发展。 问题：从"能跑"到"跑得开"，商业化仍待打通 目前自动驾驶面向公众的服务范围、车辆投放量、运营时段等仍然有限，难以形成稳定的城市出行供给。面向个人消费的L3产品虽然政策方向逐步明确，但在准入、责任划分、道路运行管理等细节上仍需完善。对企业而言，示范验证能证明技术可行，却未必能覆盖规模化运营所需的成本结构与收益闭环。商业可持续性成为能否"跑得开"的关键。 原因：技术迭代与制度供给存在"时间差" 自动驾驶是系统工程，既需要整车、感知、算法等关键能力提升，也离不开道路侧设施、云控平台、通信网络等外部支撑。近年来北京等地示范区建设为高阶自动驾驶提供了试验场，但从示范区扩展到更大范围的城市道路，需要更细化的道路管理机制、更完善的安全评估与运营监管规则。同时，L3产品涉及驾驶人与系统的控制权交接、事故责任认定、保险理赔等环节，若缺少明确可操作的政策细则，市场难以快速启动。这形成了技术演进速度快、制度供给相对滞后的"时间差"。 影响：加快落地既是民生议题，也是产业竞争力议题 推动高级别自动驾驶规模化应用直接关系城市出行效率与公共服务品质。跨区通勤与机场接驳等需求集中、路线稳定，适合作为全无人商业化运营的优先场景，可在安全可控前提下提升出行供给的稳定性，缓解高峰拥堵。更重要的是，规模化运营将带动整车制造、核心零部件、软件平台、运营服务、基础设施等全链条升级，形成可复制的"北京方案"。对京津冀而言，汽车产业链完整、科技研发基础雄厚、市场空间广阔，若在标准、数据、基础设施与示范场景上实现联动，有望形成世界级新能源智能网联汽车产业集群。 对策：以扩区与规则为抓手，双线推进L3消费与L4运营 在城市层面，曹琛建议充分利用北京已建成全球首个"车路云一体化"高级别自动驾驶示范区的先发优势，推动示范区扩区落地，支持规模化车队开展商业运营。在扩大的示范范围内，优先探索全无人商业化服务，聚焦跨区通勤、机场接驳等高频场景，形成可持续的商业模式。同时鼓励头部整车企业与自动驾驶科技公司、出行服务商、文旅景区等合作，探索"产业联动、文旅结合"等多元应用形态。 在政策层面，针对L3个人消费市场，应加快出台产品准入与上路运行管理政策，形成从车辆能力边界、使用条件、责任界定到监管方式的完整规则体系。针对L4规模化运营，建议在确保安全前提下，支持企业在扩大的示范区内投放更多全无人车辆，推动运营模式成熟，并在监管实践中完善安全评估、应急处置与日常运营管理机制。 在区域协同层面，曹琛提出更释放京津冀协同创新潜力的四项举措：一是共建高水平科技创新体系，围绕芯片、操作系统、感知系统、电池材料等关键技术，支持技术创新中心、重点实验室开展协同攻关。二是加快一体化基础设施网络建设，制定区域充电桩、加氢站建设导则，优先在高速公路服务区、交通枢纽、物流园区等推进共建共享。三是联合推进车路云一体化新型基础设施，在主要城市间高速公路、货运通道、城市环路等优先部署智能路侧设施。四是在保障数据安全前提下，建立智能网联汽车公共数据专区，推动测试数据、高精度地图、交通流数据等有条件共享，推动标准互认。 前景：从示范先行走向规模引领，关键在"安全与可复制" 高级别自动驾驶的竞争将不仅是单点技术的比拼，更是"技术—场景—规则—基础设施—产业生态"系统能力的较量。北京若能以示范区扩区为突破口，在跨区通勤等刚需场景中率先形成规模化运营，并同步完善面向个人与运营两端的制度供给，有望率先跑通商业闭环，推动自动驾驶从"试点经验"升级为"城市能力"。京津冀若在基础设施互联互通、数据安全共享和标准互认上取得实质进展，将进一步放大区域协同效应，为全国智能网联汽车产业发展提供更高水平的示范样本。
自动驾驶技术的发展关乎汽车产业的未来，也关乎城市交通、能源结构、产业升级等多个领域的深刻变革。从示范走向商业化应用是必然趋势，也是现实需要。北京、天津、河北三地合力推进新能源智能网联汽车产业发展，既是抢占产业制高点的战略选择，也是推动京津冀协同发展的重要举措。通过完善政策体系、加强基础设施建设、推动数据共享、拓展应用场景，京津冀地区有望形成新能源智能网联汽车产业的集聚效应和协同优势，为我国汽车产业转型升级和区域协调发展注入强劲动能。