在2026年的博鳌亚洲论坛上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖聊起了具身智能这个热门话题。他觉得这个领域发展得挺顺的，特别是在3月25日这天，行业里的大佬们都在琢磨到底什么时候能把量产给弄出来，还有靠这个怎么赚钱。不过他也说清楚了，现在这行当卡在了“本体”、“数据”、“模型”这三大难题上。但好在中国啥都不缺，有最齐全的供应链、规模最大的工程师队伍，还掌握了全球领先的成本控制本事。只要这三样瓶颈突破了，成本肯定会掉下来，到时候把具身智能做成标准的工业品完全没问题。以后咱们家里用机器人也不用花钱了，直接按Token收钱就行。像现在机器人在工厂干活、送快递、救人、养老、搞科研、教孩子这些事上都跑得飞快，大大加快了各行业的智能化步子。 但到底啥时候能大规模造出来还得看情况。沈抖认为核心难题不光是把机器做出来，还得让它懂环境、懂任务、会动。这方面来说反而是工业场景比家庭场景更简单一点。以后成本肯定会降到咱们家里人都消费得起的水平。对于整个流程来说，最难啃的骨头还是“本体”、“数据”、“模型”这三块骨头。其中本体就是大批量生产，得靠整个工业体系的力量；数据和模型这俩活儿就靠AI全栈基础设施来搞定。 百度智能云在这方面有十多年的底子了，“芯云模体”全栈能力让他们在AI云市场的份额排到了第一名。他们给包括智元机器人、宇树科技在内的超过30家产业链上的重点企业提供服务，同时还服务着80%的央企。具身智能和AI云凑在一块儿能打开更多新场景。论坛现场展示的电力具身智能联合实验室就是个例子，它是由北京人形机器人创新中心跟中国电科院一块儿弄的。这个实验室用的是百度智能云的AI Infra来训练北京人形的VLA大模型，把看到啥、明白该干啥、最后精准执行这几个环节连起来。有了这套本事，在国网四川偏远的无人值守变电站里，天工机器人就能自己去识别变电柜的状态、按面板操作、调试设备。 那天百度智能云的数字人ViviDora也上台发言了。它背后是用的百度慧播星技术弄出来的，可以让嘉宾们扫码互动。最近OpenClaw在全球火得不行，大家都在琢磨智能体跟具身智能以后咋结合。百度是国内最早支持部署OpenClaw的公司之一，最近还推出了“龙虾全家桶”。这里面有云端的DuClaw、手机上的RedClaw、桌面上的DuMate和全球第一款家用的小度虾。前阵子百度搞了个“龙虾市集”，吸引了近千人来线下捧场。沈抖当时也说了OpenClaw这类智能体能给行业带来好的循环效应。 企业以后要是能把Token能力做得极致就成了盈利的关键了。百度靠芯片、框架、模型、应用这四层全栈架构搞了端到端的软硬协同优化，能把从底层算力到上层推理的损耗压到最小。他们造出来的AI基础设施就是针对具身智能和AI赛道的最强性能、最低成本的Token生产线。