听说了没？在成都举行的这个活动可是挺有意思的，吸引了好多业内的大佬来参加呢。为了推动高质量数据集的建设，中国信通院的人工智能研究所平台部副主任李荪就讲得特别实在，说要像给车子加油一样，把高质量数据作为驱动引擎。咱们国家不是一直提这个概念吗？大伙儿反响都特别热烈，特别是成都这块儿，现在是国家七大基础数据标注基地之一了，底子打得挺牢的。成都这边呢，四川省大数据发展研究会的秦强子也介绍了情况，他们把近三百家会员单位和三千多家生态企业都拉到了一起，还培养了一大批专业人才，搞得挺有声有色的。这次活动就是想让大家坐下来聊一聊，把各地的好经验分享出来，把以前沉淀在地下的黄金变成流动的资源。在会上，天津大学的熊德意教授讲得挺有意思，说光有数据量大不行，还得看质量高不高。他觉得现在迫切需要把高质量数据集建设起来。中国信通院的专家樊威也分析了趋势，说未来几年面向世界模型、具身智能这些前沿方向的数据需求肯定会猛增。他还特意提到了工业和信息化部倡导的“模数共振”理念，这可是在引导人工智能模型和数据集往一块儿融合呢。以后啊，就得搞数据工厂、弄好标准体系、把开发维护和合规这块儿管好才行。 这次活动可不是走过场，它是个联合发起的“四川数据标注和数据质量评估能力共建计划”，里面可是集结了中国信息通信研究院人工智能研究所、中国信通院成渝分院、文心大模型数据生态中心、四川长虹、天津大学、海天瑞声、中国电信成都分公司、砺英数智这八家单位呢。这个计划一启动就意味着大伙儿齐心协力了，大家要一起把更规范、更高效的高质量数据供给体系给搭起来。这样一来，就能给大模型产业在本地深耕和创新应用提供源头活水了。 你看这次的成都站落地西部数字经济发展高地这事儿有多重要？它既是个展示行业前沿成果的地方，也是个让大伙儿凝聚共识、开始合作的重要机会。你听说过“人工智能高质量数据集炼金工坊生态行”吗？它就是在推动高质量数据集建设和生态协同呢。以大规模预训练模型为代表的人工智能技术现在已经深入经济社会发展的各个领域了，大家都觉得大模型厉害是因为有优质数据一直喂着呢。产业要想健康发展离不开坚实的基础支撑嘛。 所以说啊，高质量数据集就是那个关键的基础设施之一了。它的建设不可能一蹴而就，光靠一家机构肯定搞不定啊。这次活动就展示出了从国家引导到行业协同再到区域落地和企业实践的一套体系呢。多方共建计划的启动也预示着数据要素价值的挖掘要进入新阶段了。咱们就把数据根基给夯实了吧，“模数共振”这个理念肯定能为人工智能技术突破和产业高质量发展点燃更强劲的引擎！