说起这家位于旧金山的科技公司Medra，他们最近靠着自己的那一套办法，一下子把5200万美元的融资给拿到了手里。这家公司想做的事情听起来挺高大上的，说白了就是把人工智能和机器人技术给合在一起，搞个药物发现平台，让实验能够一直不停地做下去。他们给自己的平台起了个名字叫“全球首个端到端物理人工智能科学家平台”，其实就是想让计算机不仅能提想法，还能直接指挥机器人去动手做实验，把结果再反馈回来，这样就不用老是依赖人来动手了。 创始人Michelle Lee博士是这么想的：现在搞制药的人做了几百万次实验，但是大多数数据都没法重复用或者反馈给机器去学习。她觉得要是能把预测和结果给连起来，形成一个自我改进的循环，这个问题就解决了。这个系统的好处是它不会停下来死等结果，而是从每个实验里都能学到点东西，让研究人员能更高效地探索那些复杂的生物数据。 其实李博士说的这套方法在抗衰老这块儿很有戏。因为衰老和年纪大了之后得的病都是好几个生物通路一起搞出来的，以前那种一个一个试的方法进展太慢了。她建议用Medra这个平台能把跟长寿相关的那些通路组合起来系统地测试一遍，说不定能找出以前没注意到的协同效应。这招也能用在别的跟年龄有关的病上，比如神经退行性疾病或者纤维化这些问题上。 从技术层面来看，Medra用的是“物理AI”这一层让机器人直接控制标准的实验室仪器来干活；另一层叫“科学AI”，负责在后台搞数据分析、提建议，然后用自然语言告诉科学家下一步该怎么办。这个设计很灵活，科学家不用重写底层的代码就能调整工作流程。加州大学伯克利分校的教授帕特里克·徐也说了现在AI预测的速度太快了，光靠实验室的自动化系统跟不上节奏。Medra用的这套自主机器人系统正好补上了这个短板。 当然了，想要搞出大动静肯定少不了合作伙伴。公司已经透露他们跟生物制药巨头基因泰克（Genentech）搞到了一起做项目了。这个项目叫“实验室循环”，就是把基因泰克的模型和程序跟Medra的执行层连在一起互相配合着用。 至于钱是谁出的呢？这次融资的主要投资方是人力资本公司。除了他们还有Lux Capital、Neo、NFDG、Catalio Capital Management、Menlo Ventures、776和Fusion Fund这些机构都参与了进来。人力资本公司的阿尔曼·阿里表示Medra在生物制药研发这块儿正在创造一个全新的类别。他觉得科学本身就是个不断学习的过程，只要能让机器更好地学习和发展，就能帮着开发出更多突破性的好药来。