眼下，新一轮以人工智能为核心的科技革命正在全球范围内重构产业面貌。在这一过程中，劳动效率确实得到了显著提升，不过有些传统工作岗位也因此受到了结构性冲击。 北京市人力资源和社会保障局最近公布的案例就表明了这种倾向：法院直接否决了企业拿“客观情况发生重大变化”做挡箭牌，硬要单方面辞退人的行为。仲裁文书说得很清楚，拿技术更新换代的风险去压人没有法律依据，这也是在保护劳动者权益的底线。 有意思的是，这件事牵扯到的关系很复杂。中国劳动和社会保障科学研究院最近做了调研，发现制造业、客服和数据录入这些领域的活儿已经开始出现人机会合的新形态了。针对这种情况，我们得赶紧想办法建立一套能管事儿的新规矩。 看看数字经济这块儿，技能工人数已经突破了2亿大关，其中高技能人才更是超过了6000万。但问题是，很多干老本行的人学不会新招数。现在的状况是数字技能适配跟不上需求的节奏。 不管是在法律还是实际操作上，我们都得有前瞻性。最高人民法院的司法解释就说得很明白，企业升级换代是可预见的事儿，不能随便赖账。得通过培训换岗或者商量着来这些人性的办法去履行社会责任。 很多地方的人社部门现在都在琢磨怎么搞一个“技术变革劳动关系评估机制”，提前盯着那些要大动岗位的企业。 产业升级离不开教育这一块的系统性支持。工业和信息化部和教育部联手推出的《人工智能领域人才发展指南》，打算搞出一套从培训到认证再到找工作的对接体系。 苏州工业园区弄了个“AI技能提升补贴计划”，给钱支持企业带职工去上课；深圳龙岗区则在社区里办“数字技能夜校”，教大家怎么用智能调度系统、搞客户数据分析这些实用的东西。 作为用技术的大头企业，海尔集团搞了个“数字工匠培育工程”，上千名工人通过培训变成了智能设备管理师；京东物流更是给传统岗位的人开出了“无人机飞服师”、“智能仓储规划师”等新路子。 这些事都说明一件事：技术革新不一定会让人丢饭碗，反倒可能弄出更好的工作机会来。 教育这块儿的变化也很大。教育部在新修订的高中课表里加了人工智能通识课；像清华大学、浙江大学这些高校还开了“人工智能+”的专业，把法律、医疗、设计这些老行当跟AI技术混在一起教。 目的很简单，就是要培养那种能控制智能工具、而不是被工具支配的新型人才。 不管是为了大家生活好还是为了社会发展快，技术进步和民生保障从来都不是你死我活的关系。 以前工业革命的机床代替了手工活儿，后来信息化时代的计算机改变了管理模式……历史经验告诉我们：只要咱们把支持体系建好，技术进步最终都会带来更多发展的机会。 现在咱们国家搞的技能中国行动、数字素养提升计划这些事儿，其实就是给劳动者铺就的转型之路。 只要法律把公平这条线给守住了、培训体系搭起了成长的阶梯、社会保障织好了安全的网……技术创新就会成为提升劳动价值、创造美好生活的强大引擎。 在这条人机一块儿干活、互相帮衬的路上，每一位劳动者的价值都会在新时代得到重新定义。（新华社记者报道）