各位观众朋友大家好，我们今天聊一个很火的话题——词元。最近在3月22日那天，一个全球最大的AI API聚合平台OpenRouter放出了一组数据，说中国大模型的周调用量冲到了6.44万亿词元，直接把美国甩在了后头，而且现在全球调用量排名前四的模型都被中国公司包揽了。这个词元到底是什么呢？其实就是大模型处理信息的基本单位。我们平常读写是看一个字一个字的，对大模型来说，这个单位就是词元。你发一个请求，AI回一句回答，这中间所有的信息交换都是由词元来承载的。你问的多、它回复的多，词元调用量自然就上去了。 中国的这个数据有多猛？国家数据局局长刘烈宏在昨天的中国发展高层论坛2026年年会上透露，截至今年3月，咱们的日均Token调用量已经突破了140万亿，比2024年年初翻了不止1000倍！而且他还给Token取了个中文名字叫“词元”。为啥这次中国的模型能突然火起来？记者发现，“物美价廉”是最关键的原因。大家都知道开发一个AI模型很贵，主要烧钱的地方就是电和算力。以前用美国的模型太贵了，现在国产的模型算得更快、花的钱更少。 就拿那个国产的大模型公司来说，他们在OpenRouter上的调用量排名全球第一。这家公司的技术负责人跟我讲，他们专门在大家常用的生产力场景上做了优化。还有像广东湛江那种智算中心也在努力升级技术路线。其实要想把词元成本降下来，关键在于技术架构设计和算法创新。 为啥大家愿意用中国的模型？除了便宜好用，还有一个很重要的原因——咱们国家的电力基础设施太牛了！现在海外用户要是用中国模型的接口，数据先通过海底光缆传回来，到了咱们国内的算力中心再用GPU去跑计算。这时候GPU要消耗大量的电去做推理运算，最后结果再发回去。 大家可能不知道，在AI大模型的运营成本里，电费能占到60%左右！这时候咱们国家丰富的绿电优势就体现出来了。到了2025年底的时候，咱们中国的太阳能装机容量已经有12.0亿千瓦了、风电装机容量也有6.4亿千瓦了。这些绿电通过“东数西算”工程跟数据中心、算力枢纽耦合在一起，就能把能源转化成强大的算力资源。 你看这一套流程下来，中国在AI领域的竞争力确实很强。专家预测说随着技术的进步和能源利用效率的提升，以后调用一个词元的成本肯定还能再降一降。所以啊，“物美价廉”加上强大的基础设施支撑，这才是国产大模型能够“圈粉”全球的真正原因。