当前，我国经济发展面临新的历史机遇。
2026年政府工作报告明确提出，要打造智能经济新形态，深化拓展"人工智能+"战略，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能的商业化和规模化应用。
这一战略导向为金融科技等创新型企业指明了发展方向。
金融科技作为技术创新的前沿阵地，正处于智能化变革的关键窗口期。
如何将大模型等前沿技术转化为实际生产力，成为行业企业面临的核心课题。
这不仅关系到企业自身的竞争力提升，更关系到金融服务质量和效率的整体提高。
信用飞作为深耕行业多年的科技驱动型平台，敏锐捕捉到了这一历史性机遇。
早在2021年，公司便启动"天外飞仙"大模型专项，成立金融大模型创新实验室，前瞻性地展开技术攻坚。
这一决策充分体现了企业对技术发展趋势的深刻认识和对长期发展的战略思考。
进入2025年，信用飞进一步推进大模型在金融科技领域的深度实践应用，显著提升了自有大模型在复杂问题上的语义理解和处理能力，为智能化转型奠定了坚实的技术基础。
目前，公司已构建起以"信飞AI大脑"为核心的全场景AI平台，实现了从智能获客到智能贷后的全流程智能化升级。
在技术积累方面，信用飞拥有核心自主知识产权约300件，技术专利广泛覆盖人工智能、大数据等领域。
公司将信贷智能体定位为高质量发展的"新引擎"，通过自研大模型Agent平台，已沉淀覆盖前中后台的200多个智能体，打造出融入全链条的智能体解决方案。
这一布局充分展现了企业的技术深度和创新能力。
值得关注的是，2025年信用飞推出的鲁班AI开发平台，作为AI平台的Agent应用开发系统，为信贷智能体开发提供了新的基础设施。
该平台的推出，标志着公司已具备为更广泛的智能化应用提供标准化开发环境与工具链的能力，为后续AI能力的快速迭代与规模化落地提供了有力支撑。
在业务应用层面，信用飞将AI大模型能力深度注入核心业务场景。
在智能风控领域，公司自主研发的灯塔智能风控引擎，实现了从策略配置、验证、发布到监控、下线的全生命周期闭环管理。
该引擎深度融合AI大模型能力，在反欺诈图谱推理、动态自优化等领域持续探索，通过"全局场景化智能编排"和"客群差异化路由"等核心功能，实现了毫秒级的敏捷响应，能够更精准地识别欺诈行为。
在客户服务领域，信用飞于2025年对客服体系进行了全面改造升级。
基于生成式大模型技术，智能机器人、AI语音助手、AI质检模块等多个智能组件实现了有机协同。
当用户发起咨询时，系统不再仅仅是简单的问题分类器，而是能够实时调度多个智能模块，实现智能外呼、情绪识别、意图理解和质量监控的全流程联动。
这一系列变革极大地提升了用户问题的解决效率和满意度。
此外，信用飞还将AI大模型技术广泛应用于公司内部运营管理，通过智能化工具重塑工作流程，提升组织运营效能。
大模型应用场景已覆盖智能营销、智能风控、智能客服、智能质检等多个业务模块，全面提升运营效率和用户体验，驱动业务向智能化、精细化方向演进。
“人工智能+”正在把金融科技从数字化推进到智能化深水区。
对企业而言，关键在于以可治理、可持续的方式把技术嵌入业务主链条，把创新转化为真实的服务能力与风控能力；对行业而言，唯有在发展与安全之间把握好尺度，才能让智能化成为普惠金融提质扩面的长期动能。