问题：数字经济快速发展、数据价值不断释放的时代，安全计算和隐私保护等关键技术对密码学基础原语提出了新的挑战。伪随机数生成器等基础模块一旦存在结构性弱点，就可能对上层协议和应用安全造成严重影响。，在全球科技竞争中，高水平研究成果能否进入国际学术主流、在权威期刊和学术组织中发挥重要作用，已成为衡量科研能力和国际影响力的重要指标。 原因：国际密码学界长期关注的Goldreich伪随机数生成器在恒定冗余安全计算、不可区分混淆、多方安全计算等多个方向都有应用价值，但其安全性评估和参数选择一直是理论和工程实践的难题。特别是采用XOR-THR等结构的实例，当参数增大时传统分析方法的成本急剧上升，导致"看似安全、难以证伪"的灰区长期存在。另一上，人工智能和模式识别领域发展迅速，国际顶级期刊对编委和副主编的学术判断力、组织能力和国际合作网络提出了更高要求，这也成为衡量科研团队学术公信力的重要标志。 影响：哈工大深圳校区信息学部网络安全研究院刘川意教授（通讯作者）和付希明副教授（第一作者）的团队Eurocrypt 2026发表论文《Attacks on Goldreich's Pseudorandom Generators by Grouping and Solving》，这是学校在密码学顶级会议上的首次突破。研究提出的Group-and-Solve（GAS）攻击框架根据XOR-THR谓词的不平衡特征，通过偏差放大和分组求解的思路，在输出长度受限的条件下减少了对大量样本和内存需求。该工作有效破解了Eurocrypt 2024中用于构建Silent OT协议的涉及的参数，并被应用到FiLIP密码的分析中，为基于局部函数的密码原语设计提供了更实用的安全参照。 在学术影响力上，哈工大深圳校区智能学部智能科学与工程学院徐睿峰教授受邀担任国际权威期刊《Pattern Recognition》副总编。该期刊在模式识别、计算机视觉和智能信息处理领域具有重要地位，副总编岗位需要把握研究前沿、维护学术标准，同时促进跨机构、跨区域的学术交流与合作。 对策：业内人士认为，在密码学等基础研究领域，应建立"理论分析—实例验证—工程评估"的完整机制：在协议设计和参数推荐阶段进行更严格的可攻性评估，推动公开基准和复现实验，提高安全结论的透明度；在应用端，针对隐私计算等场景，需要建立分层防护和风险预案，避免过度依赖单一原语。在人工智能和模式识别领域，应加强原创方法和高质量数据体系建设，鼓励在国际期刊和学术组织中承担更多学术责任。 前景：随着数据安全法治化推进和产业对隐私保护需求的提升，Silent OT等关键技术的应用空间将更扩大，底层原语的安全评估和参数标准化将成为科研和产业的共同需求。国际期刊任职和高水平会议成果的不断涌现，将推动校区在网络安全、智能信息处理等交叉方向形成更具竞争力的人才和创新集群，为国家战略需求和粤港澳大湾区科技创新提供更有力的支撑。
哈工大深圳校区近期在密码学、人工智能等领域的科研突破，充分说明了学校坚持基础理论研究与应用创新相结合的发展道路。这些成果不仅代表了学校的学科建设成就，更为国家关键领域的技术进步提供了有力支撑。展望未来，哈工大深圳校区将继续化基础研究，加强学科交叉融合，在服务国家战略需求中实现更大突破。