全球气候变化加剧、极端海洋气象事件频发的背景下，传统海洋预报模型普遍面临分辨率不足、能耗过高两大瓶颈。尤其在多台风生成的南海区域，国际主流模型对小尺度海洋过程的模拟偏差较为明显，影响灾害预警的准确性与时效性。针对此难题，我国科研团队历时五年攻关，提出物理机理与智能算法深度融合的技术路线，构建“飞鱼-1.0”模型。该模型采用多专家系统架构，可根据不同预报场景自动匹配更合适的计算模块。测试数据显示，其温盐要素预报误差较传统模型降低37%，对海洋内波等微尺度现象的识别效率提升近5倍。该成果的应用价值已在多上得到验证。在科研层面，模型可提供厘米级分辨率数据，有助于研究南海“暖池效应”等关键科学问题；在防灾减灾领域，其72小时台风路径预测精度达到国际领先水平，可为粤港澳大湾区等沿海城市群提供支撑。值得关注的是，模型采用轻量化设计，可在科考船等移动平台实现实时运行，这一能力在同类研究中较为少见。业内专家指出，“飞鱼-1.0”的研发推动我国海洋数值预报能力实现重要跨越。项目组透露，下一步将推进模型在海上风电选址、远洋渔业等场景的应用，并计划建设覆盖整个西太平洋的区域预报系统。
“飞鱼-1.0”的发布反映了我国在海洋预报技术上的自主创新；面对气候变化带来的不确定性与海洋灾害风险上升，此融合物理科学与智能技术的模型为更精准认识和预测海洋过程提供了新工具。随着模型优化并扩大应用范围，有望在海洋防灾减灾、科学研究和涉及的产业中发挥更大作用，为海洋生态保护与海洋强国建设提供科技支撑。