就在3月6日那天，Anthropic出了份报告，把AI取代人类工作的进度给咱们扒得一清二楚，结果发现有些高薪职业真的要变天了。这报告里最牛的地方是搞了个叫“实际暴露度”的新指标，直接拿Claude大模型的真刀真枪的数据说事，而不是光看理论上能不能行。大家以前猜AI能干掉谁，往往都是瞎蒙，这回Anthropic的研究员Maxim Massenkoff和Peter McCrory算是给了个准数。他们把美国大概800种工作都拆开来，看看理论上大模型能干多少活儿，再看现实里用了多少，把那些打游戏或单纯帮忙的不算数。 就算是在“计算机与数学”这个号称有94%任务能被大模型干了的领域，真正落实到现实里的覆盖率也才33%，说明理想很丰满现实很骨感。报告还画了个圈，把最受冲击的行业和人群画像给列了出来。排在前十的高暴露职业里，程序员最惨，自动化覆盖率高达74.5%；客户服务代表、数据录入员、医疗记录专员也差不多，分别是70.1%、67.1%和66.7%，连金融分析师都进了名单。 从人口统计学上看，挨AI揍最狠的那群人有个特点：都是有钱人。和那些完全没风险的工作相比，高暴露的工人平均时薪能多出10.45美元；有研究生学历的人更是多了17.4%（差不多是对方的四倍）；女性比例还高出15.5个百分点。总之这群人普遍是大龄、高学历。 不过话说回来，虽说大家都在担心要失业了，可宏观上的系统性伤害目前还没成气候。从2022年底到现在，高暴露群体和低暴露群体的失业率差得并不多。不过坏消息是结构性挤压已经开始往新人身上压了。专门盯着22到25岁这群年轻劳动力看，你会发现高风险岗位的求职成功率在掉链子——比2022年那会儿降了差不多14%，而那些没风险的岗位入职率却稳得很。这说明企业现在还没敢直接裁员，主要是通过少招人来应对技术变革。美国劳工统计局（BLS）也顺着这个意思，把这些高暴露职业到2034年的预期就业增长率给调低了。