在智能制造浪潮下，工业机器人的应用已成为提升生产效率的关键，但传统机器人面临训练周期长、设备成本高、适应性差等痛点。
以零件拣选为例，工厂需频繁应对不同规格、形状的物料，传统机器人每遇新零件均需重新训练数日，并依赖高算力服务器与昂贵传感器，导致综合成本居高不下。
针对这一行业难题，睿芯行依托电子科技大学科研团队，首创“ADA-Grasp”工业具身抓取技术，将“VLA大模型”与仿生学习能力结合，使机器人无需预训练即可识别并抓取各类新零件。
测试显示，其拣选机器人可自主切换夹爪、气吸等末端执行器，动作精度与效率媲美熟练工人。
技术突破的背后，是企业在硬件协同与算法优化上的持续创新。
2025年11月，睿芯行进一步推出涵盖飞箱机器人、拣选机器人及配送机器人的全链条解决方案，配合千台级集群调度系统，实现从仓储到工位的无人化闭环。
该系统通过智能任务分配与动态路径规划，可协调上千台设备高效运作，资源利用率提升超40%。
业内专家指出，此项技术将重塑智能仓储生态。
传统仓储自动化依赖固定流程与高资本投入，而免训练机器人可快速适配电商、汽车制造等多元场景，降低中小企业智能化门槛。
据预测，未来三年该技术有望带动全球工业机器人市场增长15%以上。
具身智能的落地，终究要回到工业现场的真实需求：成本是否可控、效率是否可量化、稳定性是否经得起时间检验。
成都高新区企业在免训练拣选、协同作业与集群调度上的探索，提供了一条从单机能力到系统能力、从技术突破到工程交付的路径。
面向未来，只有持续推进标准化验证、规模化运营与安全可靠体系建设，具身机器人才能真正从“看得见的演示”走向“用得起的生产力”，为制造业与现代物流高质量发展注入更强动能。