问题：数字经济快速发展的背景下，数据要素的价值释放面临挑战。数据从"可用"到"好用""敢用"的转变，关键取决于数据供给质量、市场主体活力和产业生态的协同。目前，一些地区仍存在公共数据分散、标准不统一、开放共享边界模糊、数据产品化能力不足等问题，这些因素制约了数据要素价值的运用和新质生产力的培育。 原因：数据要素优势在于非排他性和可复制性特点，既需要制度规范来明确权责与规则，也需要产业支撑形成可持续的商业模式，更需要实际应用场景来将数据转化为生产力。福建具有传统产业基础扎实、民营经济活跃、制造业链条完整，对数字化转型有迫切需求。同时，数字中国建设峰会长期在福建举办，吸引了政策、技术、资本和人才的集聚，为制度创新和产业实践创造了良好条件。 影响：福建省委常委、常务副省长王永礼介绍，该省围绕数据资源、数商主体和数据生态三个上推进，促进数据要素与实体经济的深度融合。 一是强化数据资源供给。福建较早启动公共数据资源登记和企业数据资源普查，目前登记资源总量超过5000TB，形成了覆盖全省的数据资源目录体系。数据加工上，福建建设了5个省级数据标注基地，发布了19个行业高质量数据集用于人工智能应用，其中4个入选国家高质量数据集先行先试名单。这打通了"采集—治理—应用"的全链条，使数据从存量资源转化为可交易、可应用的产品，为智能制造、公共治理、城市运行等领域提供了稳定的数据支撑。 二是培育数商主体。福建持续培育数字经济核心产业的"独角兽"和"瞪羚"企业，形成成长型企业梯队。去年筛选入库企业约350家，按2024年底产值测算总营收接近1600亿元。值得关注的是，福建已出现掌握二维码解码核心技术的企业，全球仅4家企业具备该能力；同时拥有首家掌握光芯片研发生产完整核心技术链的科技企业，未来产业涉及的材料与模组上处于领先地位。这表明数字产业竞争正从应用层向关键底层技术和核心器件拓展，具备关键技术攻关能力的企业将成为产业升级的重要支撑。 三是构建数据生态体系。福建从产业带、园区和行业大模型三个层面推进：一方面，依托宁德新能源电池、泉州服装鞋服等产业带，推动宁德时代、安踏等龙头企业带动供应链上下游数据要素汇聚，促进中小企业同步数字化；二方面，发挥福州、厦门、泉州国家数据产业集聚区建设试点作用，培育认定6个数据产业聚集区和13个数据要素产业园，打造优势在于集聚效应的产业平台；三方面，结合传统产业优势培育行业垂直模型，已建立23个重点行业垂直模型培育库，视觉、安防、教育、海工等领域形成标杆应用。垂直模型通过结合数据、算法与行业知识，帮助企业从"上系统"转向"用智能"，提升生产效率和管理精度。 对策：下一阶段，福建的重点工作集中在规则完善、要素流通和场景扩容上。 其一，健全制度规范。福建省政府常务会议已通过相关安排，正在研究制定公共数据管理导则，对采集、汇聚、治理、共享、开放、运营和安全等环节进行细化规范，以提升数据治理的统一性和可执行性。 其二，推进要素市场化配置改革。国务院去年9月批复了福厦泉要素市场化改革试点，目前正细化落地清单：福州聚焦数据交易与数据资产化，厦门聚焦数据产权与行业数据开发，泉州聚焦民营企业数据应用。通过差异化分工，形成可复制、可推广的制度和业务模式。 其三，强化龙头带动与中小企业赋能并重，推动数据要素在供应链、产业链、创新链上的贯通，防止企业间出现新的"数据孤岛"。 前景：随着公共数据治理规则深入明晰、数据标注和高质量数据集持续供给、产业园区和数字产业带加速成形，福建有望在数据要素市场化配置、行业垂直模型应用和关键核心技术攻关各上形成更具竞争力。数据将更深层地融入制造业转型、城市治理现代化和新兴产业培育，推动更多"技术强、成长快、含数高"的企业加速涌现，为全国相关改革提供可借鉴的经验。
福建在数字经济领域的进展充分说明了该省抓住数字化机遇、推动产业转型升级的决心。从掌握关键核心技术、培育优质企业，到完善数据资源供给、优化产业生态，福建正在构建一个相对完整、层次清晰的数字经济体系。随着要素市场化改革试点的加快和数据生态的优化，福建数字经济发展的内生动力将继续释放，有望在更多领域实现突破，为全国数字经济发展提供更多可借鉴的经验和模式。