这家原Keywords AI Inc.的公司推出了一款主动式AI智能体可观测平台，还带来了500万美元的融资。Respan公司这回不光把钱拿到了手，还给团队提供了一个得力的帮手，能协助大家把提示更新好、把警报发出去，还能把修复方案推荐出来。随着AI智能体变成日常工具，让它保持稳定、跑对路就显得格外重要。传统工具也就只能看看轨迹、记个分，Respan不一样，它直接跳进了那个不断变大的AI可观测性和评估市场。 Andy Li觉得现有的好多平台都太老套，只会回头看怎么摔了跟头、给分多少。想管长久的智能体，还得把观测、评估跟决策死死绑在一起，得搞懂那些行为不按常理出牌的家伙。评估智能体能把不同试验里的故障分析一遍，找出它下这步棋的根本原因，顺便告诉大家下一步该加啥评估。 客户用Respan的时候，一般都已经有了框架、模型或者环境了。把平台接进去特别简单，只要几行代码就能搞定。一会儿功夫，平台上就会把智能体跑的轨迹都显示出来。公司想当个不挑对象的平台，不管用啥模型或者代码都能追踪行为、发警报给建议。它们用的是现成的第三方模型，而不是自家的底层AI。不过Li也说了，用来打分的模型最好跟被打的那个不是一个系列的，否则观察者可能带着偏见去看人家。同样，大家最好把评估模型设置成“低温度”模式，这样就能产生更保守、更可预测的结果。 低温度会逼着模型选最安全的选项，让它的行为更贴近训练数据。连好之后平台就能建议下一步怎么做、推荐改啥样、还能把生产的流量样本拿出来看。大家还能通过Slack、邮件或者短信收到消息。它也能看开发和测试环境的情况，让团队在把智能体推给客户之前先检查一遍。 这次融资把Gradient、Y Combinator、Hat-Trick Capital、小小基金、Antigravity Capital和Alpen Capital都拉来了帮忙，还有不少天使投资人跟AI创始人凑热闹。拿到这笔钱后，公司打算多招人、把基础设施搞稳定。这一年多来他们已经帮了100多家初创公司和企业团队盯着智能体系统了。