英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上表示，AI推理的时代已经降临。他提到，AI能力在过去两年里大幅增长，计算需求达到了惊人的100万倍。黄仁勋还指出，“现在AI要思考，而思考的核心就是推理。”这一观点预示着，AI推理不仅局限于云计算中心，还会扩展到边缘端，进而带来更广泛的网络需求。 这次OFC2026展会期间，很多厂商展示了它们的最新技术和解决方案。Cisco通过OpenTransport平台把光网络与AI计算架构结合得更好，推动了多轨线路系统的创新。Ciena推出了hyper-rail光子平台，这个平台让128对光纤的高密度连接成为可能，还能降低功耗和空间占用。诺基亚吸收了Infinera的技术后，在磷化铟和硅光领域取得突破，计划2027年推出相干光学解决方案。 虽然“什么时候发生”变得更加明确，但“如何发生”还需要进一步明确。Imie Lenderman和Sterling Perrin这两位分析师提到，“scale-up”、“scale-out”和“scale-across”这三个词现在成了光学技术领域的流行词汇。这些词汇反映了数据中心内部的发展方向，也说明了对光学互连的深入探索。 传统训练过程主要集中在超大规模云厂商手中，带宽需求集中且高；但推理则面向更广泛市场，无论是消费者还是企业都会带来全新需求。Gary Smith在会议上强调，英伟达对Lumentum和Coherent的40亿美元注资就是“光学化”进程的体现。数据中心正在从电互连转向光互连。 传统电信运营商可能会在这场变革中处于边缘地位。创新议程由超大规模云厂商和AI公司主导，他们需要在现有客户基础和未完全验证基础设施投资之间找到平衡。光网络行业的未来充满不确定性。 Omdia分析师Sterling Perrin表示，光网络行业正面临转型。这个转型由英伟达战略投资推动，特别是它对Lumentum和Coherent注资40亿美元。Gary Smith还表示，Cisco把光网络与AI计算架构结合得更紧密是推动多轨线路系统创新的重要一步。 这个展会的成功举办给我们提供了一个观察光网络与AI技术融合发展的重要窗口。如何有效整合光学技术与AI推理成了行业各方必须面对的课题。