2025年，我国城市NOA渗透率超15%，但许多用户在实际使用时感到不安，认为系统不可预测，表现得犹豫或突兀。元戎启行用一种全新的方式来解决这个问题。2026年，他们计划将搭载其方案的量产车数量扩展到百万辆，以进一步扩大验证范围。他们借助庞大的25万车辆数据，在数亿公里的真实路况中检验智驾系统的安全性和稳定性。元戎启行CTO曹通易在3月17日的英伟达GTC大会上展示了一个以Foundation Model为核心重构的辅助驾驶技术体系。这套400亿参数的VLA模型不仅扮演“驾驶员”和“分析师”，还能担任“裁判员”，对驾驶行为进行安全和舒适性评估。这个“裁判员”的引入让系统学会自我评估，用户得以从不敢用到放心用。目前，超过25万辆搭载元戎启行方案的量产车已经交付。这个角色负责持续评估驾驶行为的安全性，比如变道是否过急、刹车是否过早、跟车距离是否合理。用户“敢用”的前提是系统足够可靠，而安全正是智驾的底线。中汽协数据显示，虽然2025年我国城市NOA渗透率超15%，但许多用户在实际使用时表示体验不佳。因此，提升辅助驾驶的安全性、稳定性和舒适性已经成为行业必须直面的关键问题。元戎启行通过在模型中内置一个“裁判员”，让系统学会自我反思。这个“裁判员”负责持续评估驾驶行为的安全性并将结果反馈给模型自身进行优化决策。对于智驾系统而言，安全不是实验室里跑出来的结果，而是真实路况跑出来的验证数据。元戎启行把“敢用”放在了同等重要的位置，并用快速迭代修复隐患的方式来构建用户信任。行业分析师指出，安全是智驾的底线也是最高门槛。通过用基座模型内置安全评估能力和快速迭代修复隐患，元戎启行本质上是在用工程体系来建立用户对辅助驾驶技术的信任。曹通易还在展示中介绍了一个细节：这套VLA模型不仅扮演“驾驶员”和“分析师”，还能担任“裁判员”，对驾驶行为进行安全和舒适性评估。许多用户在体验过辅助驾驶后表示开着心里没底不是因为功能不能用，而是因为系统不可预测性导致的不安感。