国内首笔人形机器人训练数据的买卖

就在20家企业入驻湖北人形机器人产业园,那边正搞起了一个集整机研发、数据服务、算法模型于一体的创新圈,武汉东湖高新区管委会把这些力量聚合在了一起,组建了新型研发机构湖北人形机器人创新中心。就在不久前,这家中心跟智元创新(上海)科技股份有限公司搞了个大动作,把规模达到数千小时的训练数据给卖了,这可是国内企业间第一笔人形机器人训练数据的买卖。有个叫刘传厚的人是工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会的委员,也是湖北人形机器人创新中心的首席运营官,他解释说,现在这机器人要想变聪明,主要靠“模仿学习”,这就得有海量又高质量的结构化数据撑着才行。 记者跑去数据生产基地转了一圈发现,为了提供稳定的数据供应,他们搞起了规模化、流程化的作业模式。中心里有上百台专用训练机器人,加上VR设备和高精度动作捕捉系统,能把人类动作给精准复刻下来记录住。这一年光采集的数据就超过了千万条,而且他们还建立了严格的质量控制体系,确保输出的数据合格率能稳定在98%以上。这些数据都是从精心搭建的23个高仿真度场景里弄来的,像抓取餐盘、持握水杯、折叠被褥这些贴近生活的精细动作都有记录。在模拟超市、餐厅和工厂车间的实验场里,训练师正手把手教机器人干活呢。 为了能让机器人在实际工作中采集更复杂的数据来反向驱动模型升级,该中心计划把训练场景扩展到真实的商业和服务场所去。面对数据生产高成本和高技术门槛的挑战,他们通过这种模式解决了问题。这次交易的背后是我国在人形机器人产业生态构建上的深远布局。刘传厚还提到,数据要素的顺畅流通离不开标准的支撑,国家层面也在硬件接口到数据格式等各个环节推进标准化工作。 这次交易不光是做生意这么简单,它还意味着我国在抢抓人工智能与机器人产业融合机遇方面迈出了重要一步。通过制度创新与平台建设推动高质量专业数据的共享流通,能有效降低研发门槛和试错成本。未来随着标准体系完善和产业生态成熟,数据要素一定会在我国人形机器人产业高质量发展中发挥更基础性和引领性的作用。