2017年，马振豪开始做跨境电商，主营小家电产品。到了2025年，他接触了美图设计室。以前做一套商品图可能要几百上千块，出图周期也是两三天到一个星期。现在用美图设计室，成本压缩到百元以内，甚至有的只要几块钱。更重要的是，出图时间大大缩短，原本需要的两三天到一个星期的周期，现在30分钟就能搞定。这个体验让他觉得非常惊喜，把原来复杂昂贵的工作变成了简单易用的工具。 马振豪说他测试过国内外一些大模型产品，但觉得品控上没有美图设计室强。美图设计室能够很好地还原产品，背景融合也做得很好。而国内一些大模型类似功能测试后，他坦言基本不会用。 用户愿意为“确定性”买单。华泰证券3月4日发布的报告指出，生成式AI没有改变用户对图像编辑可控结果与稳定质量的核心需求。比如美图这种具备底层编辑器、中层工作流和顶层产品力三重壁垒的公司，更容易获得AI赋能并完成产品升级迭代。 其实不光是电商卖家愿意为“确定性”付费，很多商用场景也都是如此。对于需要规模化、标准化生产商品图的商家来说，通用大模型能力全面但结果有随机性和不可控性，可能要支付更高成本。而美图设计室这种付费订阅商业模式更具性价比。 3月2日，a16z团队发文称“AI不会吞噬垂直应用软件”的结论根本不合理。他们认为基础模型进化会放大软件厂商业务范围和工作效率，增加整个软件行业市场规模。比如在AI驱动下应用可以把复杂工作变成简单工具让普通用户上手使用并完成变现。 美图公司CEO吴欣鸿近期分享中提到应用开发者每个时代阶段都有空间关键在于挖掘高价值垂直场景。这些场景需求刚性且成本高效率低客户愿意付费服务后也能创造高弹性增长空间。 3月4日华泰证券实测了美图设计室、Nano Banana与豆包的AI商拍生成效果后指出通用图像大模型在细分生产力场景中指令完成度有上限仅依靠通用能力难以做到高确定性输出仍需要引入约束与校正机制从长期来看专业场景仍需要专用产品承接复杂操作 综上所述能够持续承接效率红利与商业化落地为用户提供真正实用价值的软件生态系统不仅不会被大模型吞噬反将迎来更大发展空间比如Salesforce等美股SaaS工具到Adobe、Figma、美图等全球视觉软件股价回调了但部分应用厂商具备独特且稳固护城河把模型能力产品化给垂直用户解决“最后一公里”与长尾需求正是这些深耕垂直领域的公司具备稳固护城河比如Nano Banana也是其中之一。