这两天，国家数据局又公布了第四批公共数据示范场景，这回一共列了30个，涉及教育、医疗这些16个不同的领域。其中，江苏有两个应用项目被选中，这说明当地在数字政务和民生服务这块儿做得挺突出。 在推动数据市场化改革的大背景下，怎么用好公共数据资源，一直是带动经济发展的重要方法。可现实里也有难题，数据之间不通畅、应用分散，这就让资源没法充分发挥价值。比如跨部门或者跨区域的共享机制还没建立好，服务效率自然就上不去；还有数据做出来的东西能不能真正解决老百姓的问题，惠及面和深度也不够。这些问题的根源不光是技术标准跟不上制度滞后，也和区域发展不平衡、基层数字化能力差有关系。 为了打破这些僵局，国家去年就启动了公共数据示范场景的建设工程，想用一些典型例子来带一带头，把数据、技术和实际应用结合起来。之前发过三批70个场景了，像金融、医疗这些领域已经有了能复制的做法，有的还完成了阶段性任务，效果不错。这次发布的第四批名单里又看出三个新变化：一是现在授权给企业去运营数据变得越来越重要；二是参与的单位不再只是国家部委了，地方基层也进来了；三是把西部和东北这些地方也考虑进去了，更重视高频的民生领域。 江苏这次进榜的两个项目很有针对性。一个是叫《推进临床检验数据共享》的场景，把全省的检验数据都连起来做统一互认。到现在已经把近2000家医院接进去了，服务了超200万人次。这样一来就能少做重复检查，看病省钱了。另一个是叫《“邗小哥”构建数据敏捷服务新生态》的场景，专门盯着快递员、外卖员这些新就业群体。它把餐饮、医疗、孩子托管这些服务都整合到一块，用数据来帮他们解决普遍难题。 这两个项目不光体现了江苏在这方面的领先地位，也给全国的公共数据开发提了个醒。它的意义主要在三点：第一是现在的数据服务要从以前的“给什么用什么”变成“想要什么给什么”；第二是靠技术把公共服务做得更公平更细致；第三是要让更多的人参与进来，形成政府带头、社会一起干的局面。 往后看公共数据发展有三个大方向：一是往县城和农村往下推，缩小城乡之间的差距；二是数据安全的法规得跟上步子；三是像人工智能、区块链这样的技术要跟数据深度结合出新花样。在这过程中还得不停地完善标准规范、多部门协调配合、培养专业人才。 数据价值的发挥不光是技术上的突破和制度上的创新，更是为了提高治理能力和改善生活水平。江苏这两个项目的成功说明，只要数据能精准地满足老百姓的需求，数字化就不再是冷冰冰的概念，而是实实在在的方便和温暖。以后随着更多的场景落地见效，公共数据肯定能在高质量发展和高品质生活中发挥更大作用，给数字中国建设注入源源不断的动力。