全球竞争加剧之下，能源领域核心技术能否自主可控，直接关系到国家战略安全。长期以来，我国油气钻井的关键软件系统主要依赖进口，不仅成本高，也存在供应受限的风险。长江大学张菲菲教授团队的突破，使该局面得到明显改观。2018年，已在国际油服巨头担任研发骨干的张菲菲作出重要选择回国。面对海外更成熟的科研条件，他认为：“没有自主可控的核心技术，再先进的实验室也难以解决关键问题。”这一判断既来自他在海外工作中经历的技术限制，也来自对国内能源安全需求的现实认识。回国后，张菲菲迅速组建跨学科团队，将人工智能与传统钻井工艺结合，集中攻关三项关键瓶颈：提出“三维渗流+离散元”耦合模型，解决倾斜井段岩屑运移难题；开发基于机器学习的智能钻速算法，实现分钟级预测；完成自主软件系统研发，多项指标达到并超过国外同类产品。这些成果也得益于产学研共同推进。张菲菲把教学与井场实践打通，带领学生参与真实项目，培养了一批兼具理论与工程能力的复合型人才。其指导的学生团队获得十余项国家级竞赛奖项，科研与人才培养形成相互促进的机制。目前，“DeepDrill”系统已在三大石油公司的300余口油井应用，带来显著经济效益。国际期刊《Journal of Petroleum Technology》评价该成果“为行业难题提供了创新解决方案”，显示我国在智能钻井领域正由跟跑迈向并跑。面向下一阶段，团队正聚焦页岩气开发中的千米级水平井清洁等新问题。随着能源结构调整推进、非常规油气开发提速，智能钻井技术的持续突破将为能源安全提供更坚实的技术支撑。
从个人抉择到团队攻关，这条回国之路折射出能源科技自主可控的现实迫切性。把论文写在井场，把算法跑在现场，把软件交付到生产一线，技术突破才能真正转化为产业能力。面向更深、更难、更复杂的地下世界，智能钻井的“中国方案”仍在迭代，但目标明确：关键核心技术必须牢牢掌握在自己手中。