Perplexity这家做AI搜索的公司，在周三弄出了个叫Perplexity Computer的通用AI Agent。这个东西叫“通用数字员工”，意思是能像真人一样操作界面，并且能长时间甚至持续好几个月地干活。它跟市面上那些只靠一个模型的工具不一样，用了一种叫“模型编排”的新策略。这个系统里头装了来自全世界顶级实验室的19个自研和开源模型，会根据活儿的专业性自己分任务。比如Opus4.6管逻辑排序，Gemini做深度研究，GPT-5.2帮记长文本，Grok处理需要快点儿的轻量级活儿。这样一来，那些复杂的工作流程就能自动化了。 据AIbase说，这个系统是在一个安全的沙盒环境里运行的，能连上网、执行代码还有生成文件。在内部测试的时候，员工用它一夜就干完了通常要手动搞一周的4000行电子表格，还搞定了从研究、设计到程序部署的全套流程。用户现在不用给它一大堆详细的指令了，只要定下最后目标，系统自己就会拆分成任务让多个Agent一起干。现在网页端已经能用了，一开始只对Max订阅用户开放。 因为自动化Agent特别费电算钱，Perplexity第一次弄了个按Token收钱的机制。这算是把AI协作模式从“让人一步一步指”变成了“只要说想要啥”，给企业找了个真正能干活的数字劳动力。总之，这就是个能从研究、编程一直做到部署的全能型Agent。它集成了包括GPT-5.2、Gemini还有Opus在内的19个顶级模型，用智能分配让每个模型都发挥最大长处。只要用户描述一下最后想要啥结果，系统就能自动拆任务长时间连轴转，大大提升了处理复杂重活的效率。 比如DeepMind之前做的AlphaGo也是用了类似组合策略才赢了围棋冠军。这种技术跟以前光用一个模型比起来能适应更多场景功能也更强。Perplexity Computer就是这种通过Model Orchestration技术整合多个AI模型来干复杂活的新系统。Model Orchestration就像指挥家一样选合适的AI模型协调它们干活儿。