随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，面向更高层次的数字化、网络化、智能化转型，成为提升经济运行效率、推动产业升级的重要方向。现实中，各地区技术基础、产业结构、应用场景、治理能力和创新生态各上差异明显：有的地方算力与数据资源较为充足，但应用扩散不足；有的地方产业规模增长较快，但关键环节能力仍受制约；还有的地方场景丰富，却机制协同、人才供给和制度配套上存在短板。如何客观衡量“准备得如何、差距在哪里、下一步往哪走”，成为推进智能化发展的共性需求。 针对上述问题，国家信息中心信息化和产业发展部日前发布《智能经济就绪度指数与监测研究报告》，在政策文件指引下提出一套系统化评价框架，意在构建覆盖地区与主体的综合监测网络，为诊断现状、查找不足、引导发展提供量化参照。报告认为，智能经济是以智能技术为关键驱动力，以智能技术产业化与传统产业智能化相互促进为主要特征，通过科技创新与产业创新深度融合，带动生产、生活、治理方式发生结构性变革的新型经济形态。作为数字经济向更高阶段演进的重要方向，其发展水平在一定程度上体现产业竞争力与高质量发展成色。 从原因看，智能经济之所以需要“指数化”监测，源于其构成要素多、链条长、外溢效应强，单靠某一项指标难以反映全貌。一上，智能化发展既依赖数据、算力、网络、人才等资源要素，又需要核心产业形成规模与韧性；另一方面，应用扩散往往跨行业跨部门，牵涉制造、交通、医疗、教育、城市治理等多元场景；同时，还涉及人机协同方式、组织流程再造、治理规则和安全底线等系统性议题。缺少可对照、可追踪的评估工具，容易出现“重投入轻绩效”“重项目轻协同”“重局部轻系统”的倾向。 围绕“如何评、评什么、怎么用”，报告提出由五个子指数构成的指标体系：资源要素能力、核心产业繁荣、跨界融合应用、人机协同效能、共创分享生态。其逻辑呈现由基础到提升、由局部到系统的递进关系：资源要素是底座，产业与应用是扩张关键，效能与生态则决定持续竞争力。该框架把“要素—产业—融合—效能—生态”串联起来，有助于从投入条件、产业供给、需求牵引、组织效率、生态协同等维度，对一个区域从“具备条件”到“形成优势”的阶段性特征进行识别。 从影响看，这个指数体系的推出，至少三上具有现实意义。其一，为地方政府和涉及的主体提供“对标尺”，把分散的要素与政策目标转化为可观测、可比较的结构性指标，便于找准短板与重点。其二，为产业布局与投资决策提供“参考系”，有助于识别优势环节与薄弱链条，促进资源更有效配置，减少重复建设与低效竞争。其三，为推进政策协同提供“共同语言”，通过统一口径、统一框架，推动跨部门、跨行业的数据衔接与任务联动，提升治理的系统性与前瞻性。 面向对策，报告提出下一步工作重点聚焦四个方向：夯实数据基础、明确统计口径与采集周期，建立常态化监测机制；分阶段开展试评价，选择代表性省市进行试点，验证指标体系与测算方法可行性；建立多方合力推进机制，联合行业协会、科研机构、重点企业等参与优化与监测；探索制定相关标准，推动测算方法、数据口径、评价分级等环节规范化。上述举措指向一个核心：让评价体系既“能算得出”，也“用得起来”，并在实践中动态迭代，形成可持续的监测能力。 从前景判断看，智能化发展进入“从点到面、从试验到规模化”的关键阶段，衡量体系的完善将对高质量发展形成长期支撑。预计未来一段时期，各地在推动智能化转型时将更加注重三类能力建设：一是以数据、算力、人才为核心的要素供给能力，二是以关键技术与核心产业链为支撑的供给侧韧性，三是以场景开放、机制协同、标准规则为保障的生态塑造能力。随着评价与监测工具逐步成熟，地方发展将从“比项目、比投入”更多转向“比效率、比协同、比生态”，推动智能化红利更均衡地释放。
智能经济就绪度指数的发布是我国智能经济发展的重要里程碑；此体系既为地方发展提供了衡量标准，也为国家决策提供了科学依据。在新质生产力快速发展的背景下，完善的评估机制将助力各地发挥优势、补齐短板，促进智能经济与传统产业深度融合，形成全国协同发展的良好格局。