问题——从“新技术”到“新生产力”，如何转化为真实增长？ 近年来，人工智能技术迭代加快，但一些行业仍面临“会演示、难落地”“高成本、难普及”等现实问题。政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，表达出清晰信号：人工智能将从单点试验走向规模化应用，从工具属性加速转向生产要素属性，成为提升全要素生产率的重要抓手。面向“十五五”末产业规模迈向10万亿元的新目标，关键在于让更多企业、更多场景、更多人群用得上、用得起、用得好。 原因——新一轮产业变革窗口期打开，传统增长方式亟需新动能 一上，人口结构、资源环境约束与全球产业链重构，使得依靠要素投入扩张的增长方式空间收窄，产业升级对“质量、效率、结构”提出更高要求。另一方面，人工智能作为新一代通用技术，正在重塑研发设计、生产制造、经营管理与公共服务流程，为降本增效、产品创新与业态重构提供可复制路径。报告提出深化拓展“人工智能+”，本质上是把技术突破转化为产业组织方式与生产流程的系统性变革，以此打开新的增长空间。 影响——智能体与智能终端加速渗透，带动多行业链式升级 报告提出促进新一代智能终端和智能体加快推广。相较于以往以“问答”为主的应用形态，智能体更强调任务分解、流程编排与自主执行能力，能够在限定规则与安全边界内完成“从提出需求到交付结果”的闭环。随着智能体在工业质检、设备运维、供应链调度、金融风控、政务服务、教育个性化辅导与医疗辅助决策等领域拓展，既有望提升单位时间产出，也将催生无人驾驶、人形机器人、脑机接口、智能穿戴等新赛道，带动芯片、传感器、软件平台、数据服务与行业应用形成协同增长。对中小企业而言，智能化工具的普及将缩小数字化能力差距，促进产业链上下游效率同步提升。 对策——以开源促普惠，以算力与能源协同夯实底座 报告明确提出支持人工智能开源社区建设、促进开源生态繁荣。开源开放有助于降低研发门槛和应用成本，让模型、工具与框架在更大范围内复用与迭代，从而推动“技术供给”向“公共能力”转化。对大量中小微企业而言，借助更完善的开源生态，可在较低成本下获得高水平模型与开发工具，把有限资源更多投入到行业数据治理、场景落地与产品创新上，形成“以用促改、以改促优”的良性循环。 同时，规模化应用离不开基础设施支撑。报告部署建设“超大规模智算集群”，意在以高密度、可扩展的算力供给支撑大模型训练与海量推理需求，提升响应速度与服务稳定性；部署“算电协同”，则推动算力中心向绿电资源富集地区布局，通过能源结构优化与成本下降，提高智能经济的可持续性与竞争力。算力、算法、数据、场景与能源的系统联动，将成为智能经济运行的关键“底盘”。 前景——从单点突破走向系统重塑，智能经济有望成为增长“第二曲线” 回顾工业化进程，蒸汽机、电力、信息技术都曾在较长周期内持续释放溢出效应，带动产业组织、劳动分工和社会治理方式深刻变革。当前，人工智能正呈现类似通用技术特征：一旦跨越规模化应用门槛，其边际成本下降和网络效应将带来更广泛的生产率提升。预计未来一个时期，智能经济将从“少数行业率先智能化”走向“千行百业流程再造”，并在标准体系、数据要素治理、人才培养、产业安全与合规监管等同步完善。随着政策牵引、市场驱动与技术进步形成合力，产业规模迈上10万亿元台阶的目标具备现实基础。
从蒸汽机到电力，每一次技术革命都重新定义生产要素。今天，中国正以制度优势整合技术创新、产业升级和绿色发展，推动智能经济迈向10万亿元规模。这场变革不仅是经济总量的增长，更是发展质量的跃升。如何在这场变革中抢占先机，考验各方的战略眼光与创新能力。