把时间线拉长来看，在2025年12月，中科曙光推出了一种叫scaleX万卡超集群的大家伙，它第一次以真机的形式跟大家见了面。到了2026年2月，有3个这种规模的系统同时在国家超算互联网郑州的核心节点上线试运行。这就把3万卡的超大规模AI算力池给推出来了，这在全国可是头一回。等到了2026年3月，一套全是自主研发的400G无损高速网络在郑州正式发布，这下算力有了保障。 3月19日这天，中科曙光官微放出消息，说这个scaleX万卡超集群和龙讯旷腾一起搞出来的MatPL软件联手，完成了一个大动作。他们成功模拟了液态水分子的动力学，模拟的原子数量高达414.7亿个。最厉害的是，所有原子之间的相互作用都达到了第一性原理级别的精度。这是继290亿原子的记录之后，国产软硬件协同再次刷新的世界纪录。 把这事儿往深处说，中科曙光表示这次突破意味着科学家可以用很高的精度去研究电池界面、生物大分子这些难题了。这就为“AI for Science”打下了一个很好的基础。传统的分子动力学模拟有时候为了图省事，会把原子之间的作用力当成已知数来算，虽然能处理大规模体系，但这么做就把微观世界里很关键的量子效应给丢了。第一性原理计算虽然精度高不依赖参数，但算起来太费功夫，规模往往上不去。 那该怎么解决呢？MatPL软件走了一条机器学习力场的路子，先拿少量高精度的数据训练出个模型，然后再用这个模型去推算那些超大规模体系里每个原子的受力情况。中科曙光的scaleX万卡超集群就成了支撑这种庞大规模计算的核心硬件。 测试数据显示，这个系统能给用户带来的加速效果非常明显，在典型应用场景下效率能提升3到6个数量级。而且现在基于国家超算互联网核心节点启动的专项测试任务已经超过300项了，覆盖了人工智能、新材料、生物医药这些重点领域。中科曙光说了，国产算力不仅能支撑国家级的大工程，还能带动全球科学计算的新潮流。