金玮指出,目前大型中国企业中,仅有不到1%的IT运营任务由AI智能体承担,但到了2029年,这个比例预计会超过40%。为了提升效率,这些企业正着手将对话式AI与监控工具结合起来,从而简化跨多个运营工具的问题分流、分类和初步处理流程。与此同时,主流基础设施技术厂商也开始把AI智能体嵌入到自家产品里,帮助IT团队优化工作。在这个背景下,中国丰富的AI人才储备和广泛包容性的生态系统为性能进步提供了有力支撑。本土企业不仅具备替代全球领先厂商的AI芯片设计能力,还把与算法高度契合的AASA架构用于本地研发。这个专为AI工作负载特别是推理任务设计的架构正在被众多厂商争相采用。随着竞争的加剧,系统层面的优化得以加快,新的解决方案也应运而生。预计到2030年,中国80%的本地AI基础设施都将换上本土芯片,与如今20%的占有率形成鲜明对比。Gartner发布的研究报告显示了这一趋势的显著变化。