全球AI产业正处关键拐点；IDC与中国信通院联合预测，到2026年全球智能算力规模将达到2022年的8至10倍，智能算力在总算力中的占比将超过50%。这组变化表明，AI正从实验室验证加速走向规模化应用。亚太地区以45%的算力占比成为主要增长引擎；中国“东数西算”工程已提供200PFLOPS算力，为国内AI企业研发与落地提供了支撑。 从产业逻辑看，生成式AI正在从概念热度转向产业深耕。麦肯锡最新调研显示，2026年90%以上的大型AI企业将部署专属大模型，意味着AI核心技术正从试点阶段进入工程化、规模化生产。，企业把技术转化为业务能力的效率，正在成为竞争力分水岭。 中国AI企业发展路径也在发生变化。相较早期更强调参数规模和“技术秀”，当前更多企业把重心放在关键能力打磨与体系化提升上，面向产业和民生的真实需求推进产品化与应用落地。这种转向不仅体现在研发方向，也体现在商业模式上——从追逐短期流量与营收，转向构建可持续的技术价值与生态。 联想集团作为国内代表性企业，展示了此趋势。联想以“Smarter AI for All”为愿景，构建“端-边-云-网-智”全栈体系。在2025年国际消费电子展上，联想多款AI创新产品获得172项全球奖项，刷新纪录。其中首款卷轴屏AI PC获得69项荣誉，全系列新品均搭载自研天禧大模型驱动的个人智能体，形成“技术-产品-场景”的闭环。在算力基础设施上，联想依托硬件研发能力打造全场景算力设备矩阵，全球市场份额连续5年领先，服务超过5000家AI有关企业。AI终端与生态上，联想AI PC全球累计销量超过200万台，AI Library汇聚500多个行业解决方案，合作伙伴超过800家。在垂直应用上，联想解决方案已覆盖体育、制造、办公等领域；在2026FIFA合作中数据分析效率提升60%以上，智能工厂质检准确率达99.8%。2025/26财年二季度，AI相关营收占比升至30%，创新业务实现三位数增长。 自动驾驶同样呈现“技术+应用”并进的特点。小马智行以“自动驾驶大模型+车路协同”的差异化路径取得突破。截至2024年底，其系统累计测试里程超过6000万公里，在国内10余个城市开展Robotaxi商业化运营，接单量超过120万单。其自动驾驶大模型感知准确率达99.9%，车路协同系统响应延迟低至20毫秒。同时，小马智行将能力延伸至智慧物流，自动驾驶重卡运营里程超过80万公里，持续推进从技术验证到规模化商用。 这些案例表明，中国AI产业正从“技术竞赛”走向“应用竞争”。核心技术突破不再是终点，而是实现产业价值的手段。企业通过把AI能力嵌入具体场景，在制造、交通、办公等领域创造可衡量的经济价值与社会效益。这种更务实的路径，减少了“炫技式投入”，也更有利于长期发展。 从政策与环境看，“东数西算”等国家级工程提供了算力保障，为创新和落地创造条件。同时，国内较完整的产业链与丰富的应用场景，为AI企业提供了独特优势。
智能产业的下一程，不在参数表上“比高低”，而在真实场景中“见分晓”。从算力底座到行业应用，从单点能力到系统工程，谁能把技术转化为稳定、可持续、可规模复制的生产力，谁就能在新一轮产业变革中掌握主动。对中国企业而言，坚持长期主义、深耕核心技术、面向实体经济创造价值，既是穿越周期的答案，也是迈向高质量发展的必由之路。