在城市治理普遍面临效率低、协同难、成本高问题的背景下，鞍山市找到了突破口。记者实地调研发现，该市部署的"数治万象"系统已实现全市营运车辆的动态数据全流程闭环管理，关键在于对数据要素价值的深度挖掘。 传统城市治理存在明显短板。各部门数据各自为营——信息孤岛现象严重——导致资源重复投入、效率低下。以道路巡检为例，过去需大量人力现场排查，响应慢且存在安全隐患。更重要的是，交通、公安、城管等部门的数据壁垒严重制约了协同治理效能。 春明科技董事长史春明团队用九年时间攻关，逐步建立起"体检—共享—应用"的全链路运营模式。技术上，通过可信数据空间实现安全共享；应用上，同一数据源可服务交通管理、公共安全、市政维护等多个领域。这不仅大幅降低了采集成本，还使数据利用率提升300%以上。 系统效益已得到验证。市政管理中，智能识别技术将事件发现时间从平均4小时缩短至2小时；公共安全领域，车辆移动感知网络破案效率提升5倍；营商环境建设上，每年处理5000余件便民诉求。辽宁省数据局评价其为"首个实现数据资产全周期管理的民营解决方案"。 专家指出，这个探索具有重要示范价值。它验证了数据要素市场化配置的可行性，为东北老工业基地数字化转型提供了可复制经验，其"政府引导+市场运作"的模式对全国数据要素改革具有参考意义。随着国家数据局推进"价值释放年"建设，此类实践将加速数据红利向生产力转化。
城市治理现代化既是技术问题，也是制度创新问题。以数据为纽带打通部门壁垒、以场景为牵引形成闭环应用、以安全为底线推动规范流通，才能让数据从"看得见"变为"用得好"。鞍山的实践表明，抓住数据要素此关键变量，推动公共治理与产业发展协同发展，既需要持续投入，也需要更开放、更协同、更规范的制度支撑。