城市道路具有日常交通运行和市民出行；路面坑洼、裂缝、沉陷等问题看似微小，却可能导致车辆颠簸、行人摔倒、积水打滑等安全隐患，还会引发反复开挖修补、通行效率下降等连锁问题。徐汇区市政道路覆盖257条，总长约280公里，车行道与人行道总面积约724万平方米。随着道路使用强度增加和建设工程密集推进，路面缺陷反映日益频繁，传统管理模式面临"发现难、定位难、处置慢"的挑战。 问题的根源于多个上。一是外部扰动增加。重大工程和在建工地增多，地下管线施工、道路开挖回填等活动频繁，路基受扰动后容易出现不均匀沉降和结构性裂缝。二是交通负荷加重。主干道车流量大、重载车辆多，长期重复荷载加速路面疲劳，细小裂缝更容易扩展为坑槽或网裂。三是巡查方式的局限。传统依靠巡检员骑行巡查，受视线、速度和路况复杂度影响，细微缺陷容易被漏检；在多车道、车速快的路段，即便发现问题也难以安全停留取证，既影响效率，也增加作业风险。 道路缺陷的治理直接关系到城市治理的精细化水平。若无法形成早发现、早处置的闭环，小缺陷可能演变为大破损，维修成本大幅上升；反复抢修还会造成交通拥堵和噪声扰民，降低市民出行体验。对管理部门而言，工单量大而信息分散，容易陷入"被动应对多、主动预防少"的局面，影响资源配置的精准度和治理的可持续性。 针对这些问题，徐汇区探索将智能化巡检与数字化管养体系融合推进。由徐汇区市政管理中心牵头的城市道路路基数字化管养体系研究项目已通过验收，标志着管养模式进入"数字化检测+智能化诊断+全周期跟踪"的新阶段。 在实践中，智能巡检车在机动车道上进行滚动巡检，可识别微小坑洼、细微裂缝等易被忽视的缺陷，并完成精准定位与数据上传。在数据积累基础上，系统可开展趋势分析，对异常变化进行提示，为路面塌陷等风险预警提供支撑。同时，巡检员采用"车巡+骑巡"组合方式，针对不同道路空间实施差异化巡查：非机动车道和人行道实现每日巡检，机动车道按滚动方式组织巡检，约每三天完成一轮全域覆盖，兼顾巡检频次、效率与安全。 更重要的是，数字化体系将"发现"前移、将"决策"做实。通过标准化数据采集与留痕管理，可以明确"哪些路段易发病害、哪些缺陷类型高频出现、何时需要预防性养护"，推动从事后修补向预防性养护转变；同时优化工单流转和处置优先级排序，将有限资源更多投向风险更高、影响更大的路段与缺陷类型。 从城市运行规律看，道路管养正在从经验驱动走向数据驱动，从"点状维修"走向"系统治理"。徐汇的探索表明，智能巡检不仅是装备升级，更是治理流程的再造。通过更高精度的巡检能力、更稳定的全域覆盖与更及时的风险提示，可以减少道路破损与开裂的发生频率，缩短从发现到处置的时间，提高道路设施的全寿命周期管理水平。随着该模式在实践中形成可复制的技术路径与管理机制，未来有望在更大范围推广应用，并与地下管线管理、施工许可监管、城市运行监测等体系更协同，形成跨部门、跨场景的综合治理合力。
从"人海战术"到科技赋能，徐汇区的探索证明数字化转型是提升城市治理效能的必由之路。当1平方厘米的坑洼都能被精准捕捉时，精细化管理便不再是一句口号。这种以技术创新破解治理难题的思路，不仅适用于市政养护领域，更为其他城市问题的解决提供了借鉴——在高质量发展背景下，"智治"必将成为现代城市管理的鲜明特征。