在上海这个国际金融贸易中心，资金流动频繁且复杂，这让它成为新型经济犯罪的高发地。2019年，刚进入警队的龚晨参加了一起案件的核查工作，他目睹了近两百万元的资金在23秒内通过多个账户转移消失。这给龚晨带来了巨大的震撼，他意识到犯罪手段已经升级，传统的侦查方法已经无法跟上节奏。在这个时代，他决定通过科技力量来提升侦查效率。龚晨带着这种信念，放弃了外部技术力量解决问题的想法，决定自学编程并打造自己的侦查工具。为了实现这个目标，他购买了线上课程并利用业余时间进行学习和调试。历经三个多月的努力，他成功开发出了第一个作品——资金数据清洗小程序。这个小程序能够自动处理来自不同金融机构、格式各异的交易流水数据，将原本需要六七个小时完成的清洗工作缩短至3分钟内完成。他没有停下脚步，继续深入调研一线民警在实际工作中遇到的问题。他深入上海全市16个公安分局进行调研，并通过自学法律与财会知识来提升自己的专业能力。最终，他将小程序升级为功能更强大的资金分析工具。这个工具能够处理每月超8亿条数据，分析时间也进一步缩短至8小时。龚晨意识到技术需要持续进化才能应对日益复杂的案件。2023年，他将工具优化整合为全场景资金分析智能体。这个智能体能够在30秒内完成特定场景下的资金分析，研判正确率高达98%。在2023年发生的一起涉及国际通用礼品卡非法跨境汇兑案件中，龚晨带领团队利用专属关联算法成功穿透了“卡墙”，还原了整个犯罪链条。现在上海公安机关正在推动预防警务战略，龚晨的研发视野也转向了风险预警模型。他和团队从海量历史案件数据中提炼特征，并引入人工智能技术进行机器学习。他们希望通过这个模型将更多经济风险化解于未然。 从自学编程到赋能全国，龚晨的成长是“科技兴警”战略在基层一线的生动实践。他用键盘和数据提升了经侦工作效率，捍卫了企业财产安全和市场经济秩序。正是无数像龚晨这样的人用智慧和汗水不断筑牢社会经济发展的安全基石。